Características quantitativas dos processos socioeconômicos em conexão direta com sua essência qualitativa no sistema produção social impossível sem uma pesquisa estatística aprofundada. Uso de várias maneiras e técnicas metodologia estatística pressupõe a disponibilidade de informações abrangentes e confiáveis sobre o objeto em estudo. O estudo dos fenômenos sociais de massa inclui as etapas de coleta de informação estatística e seu processamento primário, informação e agrupamento dos resultados da observação em determinados agregados, generalização e análise dos materiais recebidos.
Na primeira fase da investigação estatística, formam-se os dados estatísticos primários, ou informação estatística inicial, que constituem a base da futura construção estatística. Para que um edifício seja durável, a sua fundação deve ser sólida e de alta qualidade. Se for cometido um erro durante a coleta de dados estatísticos primários ou se o material for de baixa qualidade, isso afetará a correção e a confiabilidade das conclusões teóricas e práticas. Portanto, a observação estatística desde a fase inicial até a final – obtenção dos materiais finais – deve ser cuidadosamente pensada e claramente organizada.
A observação estatística fornece o material de origem para generalização, cujo início é um resumo. Se durante a observação estatística sobre cada uma de suas unidades são recebidas informações que a caracterizam sob vários aspectos, então esses resumos caracterizam todo o conjunto estatístico e suas partes individuais. Nesta fase, a população é dividida segundo sinais de diferença e unida segundo sinais de semelhança, sendo calculados os indicadores totais por grupos e como um todo. Usando o método de agrupamento, os fenômenos em estudo são divididos em tipos mais importantes, grupos e subgrupos característicos baseados em características essenciais. Com a ajuda de agrupamentos, são limitadas populações qualitativamente homogêneas em aspectos significativos, o que é um pré-requisito para a definição e aplicação de indicadores generalizantes.
Sobre fase final análise, por meio de indicadores gerais, calculam-se valores relativos e médios, faz-se uma avaliação sumária da variação das características, caracteriza-se a dinâmica dos fenômenos, utilizam-se índices e balanços. São calculados indicadores que caracterizam a proximidade das conexões nas mudanças nas características. Para efeitos de apresentação mais racional e visual do material digital, este é apresentado em forma de tabelas e gráficos.
Conceito observação estatística
Estado. A pesquisa consiste em 3 etapas principais:
1. Estatística. observação
2. Processamento primário, resumo e agrupamento dos resultados da observação
3. Análise dos resultados resumidos obtidos
O processo de observação inclui o seguinte. etapas:
1. Preparação da observação
2. Realização de coleta de dados em massa
3. Preparação de dados para processamento e processamento automatizado
4. Desenvolvimento de propostas para melhoria da centésima observação
Ressalta-se que os demais resultados da análise e da qualidade dependem da integridade e qualidade do material coletado durante o processo de observação.
15. Questões metodológicas de organização das estatísticas. observações.
Estado. a observação deve começar com uma formulação precisa de seus objetivos e tarefas específicas. São definidos os seguintes:
Objeto e unidade de observação
Programa está sendo desenvolvido
Selecione o tipo e método de observação
Sob a estatística do objeto. observação é entendida como algo. totalidade estatística em que se desenvolve a ecologia social estudada. fenômenos e processos
(N: sov-t – p/p
Pessoas que vivem em def. territórios
Alunos, treinamento nas universidades)
Unidade de observação chamado componente os objetos de observação são portadores de sinais sujeitos a registo (número de departamento, subdivisão, departamento de estudantes, pessoas)
É necessário distinguir as unidades de observação das unidades de notificação sob o gato. compreendido por sujeitos que fornecem informações sobre a unidade de observação (muitas vezes esses conceitos coincidem)
Um programa de observação é uma lista de questões sobre as quais é recolhida informação ou uma lista de sinais e indicadores a registar.
O programa de observação é elaborado sob a forma de formulário estatístico, formulário, questionário, questionário ou formulário de censo, etc., onde se insere a investigação primária.
A questão chave ao organizar a observação de fenômenos. a questão do local e da hora de sua realização depende principalmente do objetivo do estudo.
Escolhendo o local da observação def. tarefas e objetivos do estudo (para qual grupo desejam obter dados, eles os estudam)
A escolha do horário está incluída na definição do período de observação e do momento crítico de observação.
Período de observação – tempo durante o qual o registo deve ser realizado.
A data crítica de observação é a data a partir da qual a informação é reportada.
O momento crítico é o momento em que os fatos observados são registrados.
Suas diferenças são explicadas e muitas vezes durante o período de observação. Se durar o suficiente, durante esse tempo podem ocorrer certas mudanças na totalidade, gato. precisa ser refletido nos outros. Portanto, os resultados das observações. fixado a partir de momento crítico. As mudanças que ocorreram não serão aprendidas no futuro.
Um momento crítico é como um instantâneo de uma população (ou um estudo de uma população)
Via de regra, o momento crítico está vinculado à data de início da obra.
Formulários, tipos, métodos de estatística. observações
Formulários.
1. Estatística. o relato é uma forma organizacional em que as unidades de observação fornecem informações sobre suas atividades na forma de formulários, aparatos regulatórios.
A peculiaridade da denúncia é que deve ser justificada, executória e legalmente confirmada pela assinatura do gestor ou responsável.
2. A observação especialmente organizada é o exemplo mais marcante e simples desta forma de observação dos fenômenos. censo. O censo é normalmente realizado em intervalos regulares, simultaneamente em toda a área de estudo ao mesmo tempo.
Os órgãos estatísticos russos realizam censos da população de certos tipos de subsistência e organizações, recursos materiais, plantações perenes, instalações de construção de saúde pública, etc.
4. Forma cadastral de observação - baseada na manutenção de um cadastro estatístico. No registro cada unidade de observação é caracterizada por vários indicadores. Na prática estatística nacional, os mais difundidos são os registos US-I e os sub-registos.
O registo da população é realizado pela Conservatória do Registo Civil
Registro - USRPO led.org. estatísticas.
Tipos.
podem ser divididos em grupos de acordo com o seguinte. sinais:
a) de acordo com o momento da inscrição
b) pela cobertura de unidades da sociedade
Por horário registrado. eles são:
Atual (contínuo)
Intermitente (periódico e único)
No momento obs. as mudanças nos fenômenos e processos são registradas à medida que ocorrem (registro de nascimento, óbito, casamento, divórcio, etc.)
Periódico obs. realizado através de def. intervalos de tempo (censo populacional N a cada 10 anos)
Uma vez obs. realizado não regularmente ou apenas uma vez (referendo)
Por unidades de cobertura. Sov-ti stat-e observ. há:
Sólido
Não contínuo
Observação contínua é uma pesquisa de todas as unidades da sociedade
Observação contínua assume que apenas parte da pesquisa está sujeita a observação.
Existem vários tipos de observação não contínua:
Método básico variedade
Seletivo (por conta própria)
Monográfico
Este método se caracteriza pelo fato de que, via de regra, são selecionadas o maior número de criaturas, geralmente as maiores unidades. sov-ti no gato. centro significa. parte de todos os sinais.
Com observação monográfica, cuidadosa. estão sujeitos ao dep. unidades estude a coruja ou talvez ou típico de uma determinada unidade soviética. ou apresentando novas variedades de fenômenos.
Multi-observação realizado com o objetivo de identificar tendências emergentes no desenvolvimento deste fenômeno.
Métodos
Observação direta
Observação documental
Chamado diretamente tal obs. com gato Os próprios registradores, medindo, contando e restringindo imediatamente o fato que está sujeito a registro, e com base nisso fazem o lançamento no formulário.
Método documental de observação. com base no uso de vários documentos como fontes de informação, geralmente registros contábeis (ou seja, relatórios estatísticos)
Uma pesquisa é um método de persuasão com um gato. as informações necessárias serão obtidas a partir das palavras do entrevistado (ou seja, da pessoa entrevistada) (oral, correspondente, questionário, pessoal, etc.)
Qualquer estudo estatístico de fenômenos sociais de massa inclui 3 etapas principais:
Observação estatística - são gerados dados estatísticos primários, ou informações estatísticas iniciais, que são a base da pesquisa estatística. Se for cometido um erro durante a coleta de dados estatísticos primários ou se o material for de baixa qualidade, isso afetará a correção e a confiabilidade das conclusões teóricas e práticas;
Resumo e agrupamento de dados - nesta fase, a população é dividida segundo os sinais de diferença e unida segundo os sinais de semelhança, calculando-se os indicadores totais para os grupos e como um todo. Utilizando o método de agrupamento, os fenômenos em estudo são divididos em tipos, grupos e subgrupos, dependendo de suas características essenciais. O método de agrupamento permite limitar populações qualitativamente homogêneas em aspectos significativos, o que serve de pré-requisito para a definição e aplicação de indicadores generalizantes;
Processamento e análise dos dados recebidos, identificando padrões. Nesta fase, com a ajuda de indicadores generalizantes, calculam-se os valores relativos e médios, faz-se uma avaliação sumária da variação das características, caracteriza-se a dinâmica dos fenómenos, utilizam-se índices e balanços, calculam-se indicadores que caracterizam a proximidade das conexões nas mudanças nas características. Para efeitos de apresentação mais racional e visual do material digital, este é apresentado em forma de tabelas e gráficos.
Palestra nº 2. Observação estatística
1. Conceito e formas de observação estatística
A observação estatística é a primeira etapa de qualquer pesquisa estatística.
Observação estatísticaé um trabalho cientificamente organizado para coletar dados primários em massa sobre os fenômenos e processos da vida social.
No entanto, nem toda recolha de informação é uma observação estatística. Só podemos falar sobre observação estatística quando os padrões estatísticos são estudados, ou seja, aqueles que se manifestam apenas num processo de massa, num grande número de unidades de algum agregado.
Portanto, a observação estatística deve ser:
sistemático - preparar e executar de acordo com um plano desenvolvido, que inclui questões de metodologia, organização, tecnologia de coleta de informações, controle de qualidade do material coletado, sua confiabilidade e apresentação dos resultados finais;
enorme - para cobrir grande número casos de manifestação deste processo, suficientes para obter dados estatísticos verdadeiros que caracterizam não só as unidades individuais, mas também toda a população como um todo;
sistemático - o estudo das tendências e padrões dos processos socioeconômicos caracterizados por mudanças quantitativas e qualitativas só é possível com base na sistematicidade.
Os seguintes requisitos básicos se aplicam à observação estatística:
completude dos dados estatísticos (completude da cobertura das unidades da população em estudo, aspectos de um determinado fenômeno, bem como completude da cobertura ao longo do tempo);
confiabilidade e precisão dos dados;
uniformidade e comparabilidade dos dados.
Na prática estatística, são utilizadas duas formas organizacionais de observação:
1) o relato é uma forma organizacional em que as unidades de observação apresentam informações sobre suas atividades na forma de formulários de amostra regulamentada. A peculiaridade do reporte é que ele é obrigatório, documentado e legalmente comprovado pela assinatura do gestor;
2) inquéritos estatísticos especiais, de que são exemplo os censos populacionais, os estudos sociológicos, os censos de material residual e outras observações que se realizam caso surjam problemas para os quais não haja informação suficiente. Eles dão material adicional aos dados do relatório ou usá-los para verificar os dados do relatório.
Metodologia estatística– um sistema de técnicas, métodos e métodos destinados a estudar padrões quantitativos que se manifestam na estrutura, dinâmica e inter-relações dos fenómenos socioeconómicos. A metodologia é base de pesquisa estatística.
Etapas da pesquisa estatística:
1. observação estatística ou coleta de informações;
2. resumo e agrupamento dos resultados da observação estatística ou processamento da informação;
3. análise das informações recebidas.
Observação estatística- trata-se de uma observação massiva, sistemática e cientificamente organizada dos fenómenos da vida social e económica, que consiste no registo de características selecionadas para cada unidade da população.
Processo conduzindo observação estatística inclui próximos passos:
1) preparação da observação;
2) realização de coleta de dados em massa;
3) preparação de dados para processamento automatizado;
4) desenvolvimento de propostas para melhorar a observação estatística.
Resumo– um conjunto de operações sequenciais para resumir dados de observação estatística para caracterizar a população estatística como um todo e suas partes individuais (cálculo de subtotais e totais). Agrupamento – delimitação da população estatística geral em grupos de unidades qualitativamente homogéneas. Os resultados do resumo estatístico e agrupamento são apresentados na forma de tabelas estatísticas.
Análise ou pesquisa a essência dos fenômenos em estudo, explora a estrutura, dinâmica e relações dos fenômenos e processos sociais.
Possui as seguintes etapas:
1) exposição dos fatos e sua avaliação;
2) estabelecimento características características e as causas de cada fenômeno;
3) comparação de um fenômeno com outros (inclusive com um padrão);
4) formulação de hipóteses, conclusões e propostas.
5) Teste estatístico das hipóteses utilizando indicadores estatísticos especiais
| 38.Métodos estatísticos de previsão baseados em indicadores de uma série de dinâmicas. O processo de previsão, baseado em métodos estatísticos, é dividido em duas etapas. Primeiro, indutivo, consiste em resumir os dados observados durante um período de tempo mais ou menos longo e em apresentar os padrões estatísticos correspondentes na forma de um modelo. Um modelo estatístico é obtido na forma de uma tendência de desenvolvimento expressa analiticamente ou na forma de uma equação de dependência de um ou mais argumentos fatoriais. Em vários casos - ao estudar complexos complexos indicadores econômicos– recorrer ao desenvolvimento dos chamados sistemas de equações interdependentes, novamente constituídos principalmente por equações que caracterizam dependências estatísticas. O processo de construção e aplicação de um modelo estatístico de previsão, qualquer que seja a sua forma, inclui necessariamente a escolha da forma de uma equação que descreve a dinâmica ou inter-relação dos fenómenos e a estimativa dos seus parâmetros através de um método ou de outro. A segunda etapa, a previsão em si, é dedutivo. Nesta fase, com base nos padrões estatísticos encontrados, é determinado o valor esperado da característica prevista. |
Ressalta-se que os resultados obtidos não podem ser considerados definitivos. Ao avaliá-los e utilizá-los, devem ser levados em consideração fatores, condições ou limitações que não foram levados em consideração no desenvolvimento do modelo estatístico, e as características estatísticas descobertas devem ser ajustadas de acordo com a mudança esperada nas circunstâncias de sua formação. Em suma, as estimativas preditivas encontradas usando métodos estatísticos são material importante, que, no entanto, deve ser compreendido criticamente. Neste caso, o principal é levar em consideração possíveis mudanças nas próprias tendências no desenvolvimento de fenômenos e objetos econômicos
39.Tabelas estatísticas, seus tipos, componentes e regras para construção de tabelas. Uma tabela estatística é uma forma de apresentação mais racional dos dados numéricos (digitais) obtidos como resultado de um resumo e agrupamento estatístico. Por aparênciaé uma combinação de linhas verticais e horizontais contendo títulos laterais e superiores. A tabela estatística contém um assunto e um predicado.
O assunto da tabela representa a população estatística sobre a qual estamos falando sobre em uma tabela, ou seja, uma lista de unidades individuais ou de todas as unidades da população ou seus grupos. Na maioria das vezes, o assunto é colocado no lado esquerdo da tabela e contém uma lista de linhas.
| 41. MODO MÉDIO ESTRUTURAL E SUA DEFINIÇÃO. O valor da média é determinado por todos os valores da característica encontrados em uma determinada linha da distribuição. Existem médias estruturais como: (1) moda (2) mediana (3) quartil (4) decil (5) percentil A moda é a variante mais comum da série. A moda é usada, por exemplo, para determinar o tamanho de roupas, sapatos, mais procurado dos compradores. O modo para uma série discreta é aquele com maior frequência. Ao calcular a moda para uma série de variação de intervalo, você deve primeiro determinar o intervalo modal (com base na frequência máxima) e depois o valor do valor modal do atributo usando a fórmula: onde: |
O predicado da tabela são os indicadores que servem para caracterizar o fenômeno apresentado na tabela.
Se o assunto de uma tabela contém uma lista simples de alguns objetos, a tabela é chamada de simples. O assunto de uma tabela simples não contém nenhum agrupamento de dados estatísticos. Se o assunto de uma tabela simples contiver uma lista de territórios, essa tabela será chamada de territorial.
Uma tabela simples contém apenas informações descritivas e possui capacidades analíticas limitadas. Uma análise aprofundada da população em estudo e das inter-relações de características envolve a construção de tabelas mais complexas - grupais e combinacionais.
As tabelas de grupo contêm o agrupamento de unidades do objeto de observação de acordo com uma característica essencial. O tipo mais simples de tabela de grupo são tabelas que apresentam linhas de distribuição. Uma tabela de grupo pode ser mais complexa se o predicado contiver não apenas o número de unidades em cada grupo, mas também uma série de outros indicadores importantes que caracterizam quantitativa e qualitativamente os grupos do sujeito. Essas tabelas são frequentemente utilizadas para comparar indicadores gerais por grupo, o que permite tirar certas conclusões práticas.
As tabelas de combinação são tabelas estatísticas cujos grupos temáticos de unidades, formados de acordo com uma característica, são divididos em subgrupos de acordo com uma ou mais características. Ao contrário das tabelas simples e de grupo, as tabelas combinacionais permitem traçar a dependência dos indicadores do predicado em diversas características que formaram a base do agrupamento combinacional no sujeito.
Regras básicas para construção de tabelas estatísticas:
1) o título deve refletir o objeto, signo, horário e local do evento;
2) colunas e linhas deverão ser numeradas;
3) colunas e linhas devem conter unidades de medida;
4) as informações comparadas durante a análise são colocadas em colunas adjacentes (ou uma abaixo da outra);
5) os números da tabela são colocados no meio da coluna, estritamente um abaixo do outro; É aconselhável arredondar os números com o mesmo grau de precisão;
6) a ausência de dados é indicada por sinal de multiplicação (), caso esta posição não precise ser preenchida, a ausência de informação é indicada por reticências (...), ou n.d., ou n. St., na ausência de fenômeno, é colocado um travessão (-);
7) para exibir números muito pequenos, use a notação 0,0 ou 0,00; se o número for derivado de cálculos condicionais, então é colocado entre colchetes, números duvidosos acompanham ponto de interrogação, e preliminares - com sinal (*).
40. Mediana média estrutural e sua definição. Mediana- Esse valor numérico característica daquela unidade da população que está no meio da série classificada (construída em ordem crescente ou decrescente dos valores da característica em estudo). Medianaàs vezes chamado opção do meio, porque divide o agregado em duas partes iguais de modo que em ambos os lados haja o mesmo número de unidades do agregado. Se todas as unidades de uma série receberem números de série, então o número de série da mediana será determinado pela fórmula (n+1): 2 para série, onde n – chance. Se a linha com até número de unidades, então mediana será o valor médio entre duas opções vizinhas, determinado pela fórmula: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.
Em séries de variação discreta com número ímpar de unidades populacionais, este é um valor numérico específico no meio da série.
Encontrar a mediana em séries de variação intervalar requer uma determinação preliminar do intervalo em que a mediana está localizada, ou seja, intervalo mediano– este intervalo é caracterizado pelo fato de sua frequência acumulada (acumulada) ser igual à metade da soma ou exceder a metade da soma de todas as frequências da série.
X Me - limite inferior do intervalo mediano
h Me é o valor do intervalo mediano;
S Me-1 é a soma das frequências acumuladas do intervalo anterior ao intervalo mediano;
- f Me é a frequência local do intervalo mediano.
Frequência do intervalo seguindo o modal
42.A essência e o significado dos gráficos, seus principais elementos. Nas estatísticas agendar chamado imagem visual Expressão de quantidades estatísticas e suas relações usando pontos geométricos, linhas, formas ou mapas geográficos.
Gráficos dar apresentação de dados estatísticos maior visibilidade do que mesas, expressividade, facilitar sua percepção e análise. Permite avaliar visualmente a natureza do fenômeno em estudo, seus padrões inerentes, tendências de desenvolvimento, relações com outros indicadores e a resolução geográfica dos fenômenos em estudo. Já na antiguidade, os chineses diziam que uma imagem vale mais que mil palavras. Sempre que possível, é recomendável começar sempre a analisar os dados estatísticos com a sua representação gráfica. O gráfico permite ter imediatamente uma ideia geral de todo o conjunto de indicadores estatísticos. Método gráfico a análise atua como uma continuação lógica do método tabular e serve ao propósito de obter características estatísticas gerais de processos característicos de fenômenos de massa.
Usando gráfico imagens de dados estatísticos p tarefas estão sendo resolvidas pesquisa estatística:
1) uma representação visual da magnitude dos indicadores (fenômenos) em comparação entre si;
2) características da estrutura de um fenômeno;
3) mudança do fenômeno ao longo do tempo;
4) progresso na implementação do plano;
5) a dependência das mudanças em um fenômeno das mudanças em outro;
6) a prevalência ou distribuição de quaisquer quantidades em todo o território
Em cada gráfico são identificados (distintos): elementos principais:
- 1) pontos de referência espacial (sistema de coordenadas);
- 2) imagem gráfica;
- 3) campo gráfico;
- 4) diretrizes da escala;
- 5) explicação do cronograma;
- 6) nome do cronograma
43. A essência e o significado dos valores médios. Valor médio – uma característica generalizada do nível de valores dos atributos, obtidos por unidade da população. O valor médio é calculado para características qualitativamente homogêneas e diferentes apenas quantitativamente, inerentes a todos os fenômenos de um determinado conjunto.
Os valores médios são em geral (refletir a população como um todo) e grupo (refletir as características dos grupos). Dividido em 2 categorias – poder e estrutural .
Para poder incluem – média harmônica, média geométrica, média aritmética, média quadrada. O mais comum é média aritmética. Harmônico médio usado como o inverso da média aritmética. Quadrado médio usado no cálculo de indicadores de variação, média geométrica– ao analisar a dinâmica.
Para estrutural incluem moda e mediana. Moda– o valor da característica estudada com maior frequência. Mediana– o valor do atributo que fica no meio da série classificada. A moda é utilizada na prática comercial para estudar a demanda do consumidor e registrar preços. Em uma série discreta, o modo é a variante com maior frequência. Em uma série de variação intervalar, a moda é considerada a variante central do intervalo, que possui a frequência mais alta. Usar a mediana permite obter resultados mais precisos do que usar outras formas de médias. A propriedade da mediana é que a soma dos desvios absolutos dos valores de uma característica da mediana é menor do que de qualquer outro valor. A ordem para encontrar a mediana em uma série de variação de intervalo é a seguinte: organizamos a mediana. valores individuais da característica de acordo com a classificação; determinamos as frequências acumuladas para uma determinada série ordenada; Usando os dados de frequência acumulados, encontramos o intervalo mediano.
A intensificação do trabalho dos trabalhadores médicos nas condições orçamentais e de seguros de saúde impõe exigências acrescidas aos factores científicos e organizacionais. Nestas condições, o papel das estatísticas médicas nas atividades científicas e práticas de uma instituição médica é crescente.
Nas atividades práticas e de pesquisa, o médico, via de regra, analisa os resultados de suas atividades não só no nível individual, mas também no nível grupal e populacional. Isto é necessário para que o médico confirme o nível de qualificação, bem como para efeitos de aperfeiçoamento e especialização profissional. Portanto, a capacidade de organizar e conduzir adequadamente pesquisas estatísticas é necessária para todos os médicos dos mais diversos perfis, chefes de instituições e autoridades de saúde. Esses conhecimentos e competências contribuem para melhorar a qualidade e a eficiência. cuidados médicos população através de formação contínua ( elemento essencial provisão de recursos) e, portanto, a competitividade das instituições médicas de diversas formas de propriedade em uma economia de mercado.
Os gestores de saúde utilizam constantemente dados estatísticos no trabalho operacional e prognóstico. Só a análise qualificada dos dados estatísticos, a avaliação dos acontecimentos e as correspondentes conclusões permitem tomar a decisão de gestão acertada e contribuir para melhor organização trabalho, planejamento e previsão mais precisos. As estatísticas ajudam a monitorar as atividades de uma instituição, gerenciá-la prontamente e avaliar a qualidade e eficácia do tratamento e do trabalho preventivo. Líder na compilação de dados atuais e planos de longo prazo o trabalho deve basear-se no estudo e análise das tendências e padrões de desenvolvimento tanto dos cuidados de saúde como do estado de saúde da população do seu distrito, cidade, região, etc.
O sistema estatístico tradicional na área da saúde baseia-se na obtenção de dados sob a forma de relatórios, que são compilados nas instituições de base e depois resumidos nas instituições intermédias e níveis mais altos. O sistema de relato não apresenta apenas vantagens (programa único, garantindo comparabilidade, indicadores de volume de trabalho e utilização de recursos, simplicidade e baixo custo de coleta de materiais), mas também certas desvantagens (baixa eficiência, rigidez, programa inflexível, conjunto limitado de informação, erros contabilísticos não controlados, etc.).
A análise do trabalho realizado deve ser realizada pelos médicos não apenas com base na documentação de relatórios existente, mas também através de estudos estatísticos seletivos especialmente conduzidos.
O plano de investigação estatística é elaborado de acordo com o programa pretendido. As principais questões do plano são:
- definir o objetivo do estudo;
- determinação do objeto de observação;
- determinar a duração do trabalho em todas as etapas;
- indicação do tipo de observação estatística e método;
- determinação do local onde serão realizadas as observações;
- esclarecimento por quais forças e sob cuja liderança metodológica e organizacional a pesquisa será realizada.
A organização da pesquisa estatística está dividida em várias etapas:
- etapa de familiarização com os dados da literatura, que permite ter uma ideia do problema em estudo, selecionar uma metodologia de pesquisa adequada e formular uma hipótese de trabalho
- etapa de observação;
- agrupamento estatístico e resumo;
- processamento de contagem;
- análise científica;
- design literário e gráfico de dados de pesquisa.
O programa de pesquisa estatística prevê a solução das seguintes questões:
- determinação da unidade de observação e elaboração de programa de coleta de material;
Unidade de observação- cada elemento primário da população estatística.
A unidade de observação é dotada de sinais de semelhança e diferença, que são passíveis de registro e posterior observação, portanto esses sinais são chamados de levados em consideração (contabilidade).Recursos levados em consideração- características pelas quais se distinguem os elementos de uma unidade de observação numa população estatística. Os sinais são classificados:
- por natureza para:
a) características atributivas (descritivas) - expressas verbalmente;
b) características quantitativas – expressas em números; - por função em conjunto para:
a) características dos fatores que influenciam o fenômeno em estudo;
b) características efetivas que mudam sob a influência das características dos fatores.
Exemplo: em nosso estudo, a unidade de observação é um aluno que estuda em uma determinada universidade médica durante todos os anos. As características levadas em consideração são divididas em:
a) atributivo - gênero, presença maus hábitos, estado de saúde, etc.;
b) quantitativos – idade, número de cigarros fumados, tempo de doença, experiência de fumar, etc.;
c) com base em uma combinação de características fatoriais - presença de maus hábitos e experiência de fumar;
d) sinais efetivos – estado de saúde, presença de doença, etc.O programa de coleta de material é uma apresentação sequencial das características levadas em consideração - questões que precisam ser respondidas na realização este estudo. Isso pode ser especialmente compilado pelo pesquisador questionário, questionário, mapa. O documento deve ter um título claro. As perguntas (características levadas em consideração) devem ser claras, concisas e consistentes com a finalidade e os objetivos do estudo; Opções de resposta devem ser fornecidas para cada pergunta. Essas opções de respostas prontas são chamadas de “agrupamento”.
O agrupamento de características é realizado com o objetivo de identificar grupos homogêneos para estudar determinados padrões do fenômeno em estudo. O agrupamento das respostas de acordo com características de atributos é denominado tipológico, e de acordo com características quantitativas - variacional.
Exemplo de agrupamento tipológico:
- agrupando alunos por gênero:
- homem,
- mulher;
- agrupar os alunos de acordo com a presença ou ausência de maus hábitos:
- estudantes fumantes,
- estudantes não fumantes.
Exemplo de um grupo de variação:
- Agrupando os alunos pelo número de cigarros fumados por dia:
- 10 ou menos;
- mais de 20
Um exemplo de gráfico preenchido por um estudante de medicina ao estudar a prevalência do tabagismo é apresentado abaixo. Todas as questões do cartão possuem grupos e recomendações de preenchimento.
Mapa* para estudo da prevalência do tabagismo entre estudantes de medicina
- Nome completo do aluno ____________________________ (inserir por extenso)
- Curso: I, II, III, IV, V, VI
- Corpo docente: terapêutico, médico-profilático, farmacêutico, corpo docente de treinamento militar
- Idade: até 20 anos, 20, 21, 22, 23, 24, 25 e mais
- Gênero: masculino/feminino
- Você admite que fumar faz mal à saúde? Sim, não, eu não sei
- Quem fuma entre as pessoas que moram com você: pai, mãe, irmão, irmã, marido, esposa, amigo, ninguém fuma
- Você fuma? Na verdade
- Idade em que fumou o primeiro cigarro: menor de 15 anos, 16-18 anos, maior de 18 anos
- Quantos cigarros (cigarros) você fuma por dia? 5-10, 11-20, mais de 20
- O que o levou a fumar pela primeira vez: o exemplo dos seus pais, o exemplo dos seus professores, a influência dos seus amigos, a vontade de parecer maduro, a vontade de perder peso, a curiosidade, a vontade de acompanhar a moda?
E outras questões de acordo com a finalidade e objetivos do estudo.
- por natureza para:
- elaboração de um programa de desenvolvimento de materiais; O programa de desenvolvimento dos dados obtidos envolve a compilação de layouts de tabelas estatísticas levando em consideração agrupamentos.
Requisitos para tabelas. Os layouts das tabelas estatísticas devem ter um título claro e conciso que corresponda ao seu conteúdo. A tabela distingue entre sujeito e predicado.
O assunto estatístico é o que diz a tabela. O assunto da tabela contém as principais características que são objeto de estudo e geralmente é colocado verticalmente no lado esquerdo da tabela.
O predicado estatístico é o que caracteriza o sujeito e é colocado horizontalmente.
As tabelas devem fornecer os dados finais sobre os quais os indicadores serão calculados na terceira etapa do estudo estatístico no processamento dos dados obtidos.
Tipos de tabelas. As tabelas estatísticas são divididas em simples, de grupo e combinacionais.
Simples (Tabela 1) é uma tabela que permite analisar os dados obtidos, agrupados por apenas um atributo (assunto).
Tabela 1. Distribuição dos alunos fumantes por faculdades (em números absolutos e percentual do total)
Grupo (Tabela 2) é uma tabela em que se estabelece uma ligação entre as características individuais, ou seja, além do sujeito, existe um predicado, representado por um ou mais agrupamentos que se relacionam (aos pares) com os agrupamentos do sujeito, mas não se relacionam entre si.
Tabela 2. Distribuição dos alunos das diversas faculdades por sexo e idade em que fumaram o primeiro cigarro
Combinação (Tabela 3) é uma tabela em que existem dois ou mais predicados que estão relacionados não só com o sujeito, mas também entre si.
Tabela 3. Distribuição dos estudantes fumantes das diferentes faculdades por sexo e média de cigarros (cigarros) fumados por dia
Nome das faculdades Número médio de cigarros (cigarros) fumados pelos alunos por dia Total 10 ou menos 11 - 20 mais de 20 eu e ambos os sexos eu e ambos os sexos eu e ambos os sexos eu e ambos os sexos 1. Medicinal 2. Médico e preventivo 3. Farmacêutico, etc. Total: - elaboração de um programa de análise do material coletado.
O programa de análise fornece uma lista de técnicas estatísticas necessárias para identificar os padrões do fenômeno em estudo.
O plano de pesquisa prevê a solução das seguintes questões organizacionais:- Selecionando um objeto de pesquisa
- Determinando o tamanho de uma população estatística
- Momento e local (território) do estudo, tipos e métodos de observação e coleta de material
- Características dos artistas (pessoal)
- Características do equipamento técnico e recursos materiais necessários
- O objeto da pesquisa estatística é a população da qual serão coletadas as informações necessárias. Pode ser a população, estudantes, pacientes, hospitalizados, etc.
População estatística é um grupo que consiste em elementos relativamente homogêneos reunidos dentro de limites conhecidos de tempo e espaço, de acordo com um determinado propósito. Estrutura de uma população estatística: uma população estatística consiste em unidades de observação (ver diagrama).
Usando nosso estudo como exemplo, a população estatística são os alunos que estudam em uma determinada universidade durante todo o período de estudo.
Existem dois tipos de população - geral e amostral.
População é um grupo constituído por todos os elementos relativamente homogêneos de acordo com a finalidade pretendida.
População amostral - uma parte da população em geral selecionada para investigação e destinada a caracterizar toda a população em geral. Deve ser representativo (representativo) em quantidade e qualidade em relação à população em geral.
A representatividade é quantitativa com base na lei grandes números e significa um número suficiente de elementos da população amostral, calculados por meio de fórmulas e tabelas especiais.
A representatividade é qualitativa baseia-se na lei da probabilidade e significa a correspondência (mesmice) das características que caracterizam os elementos da população amostral em relação à população geral.
No nosso exemplo, a população é composta por estudantes de medicina; população amostral - parte dos alunos de cada curso e departamento de uma determinada universidade.
Volume da população estatística - este é o número de elementos da população levados para investigação.
Datas e local (território) do estudo - trata-se da elaboração de um plano de calendário para a implementação deste estudo nesta fase num determinado território. Exemplo: de 1º de abril a 1º de junho do ano corrente no MMA que leva o nome. ELES. Sechenov.
Tipos de vigilância :
- observação contínua (ou contínua) - quando o registro é realizado continuamente à medida que surgem unidades de observação. Exemplo: todo caso de nascimento, óbito, tratamento em instituições médicas.
- e observação única (ou única) - quando os fenômenos em estudo são registrados em um determinado momento (hora, dia da semana, data). Exemplo: censo populacional, composição de leitos hospitalares.
Métodos de realização de pesquisas. É importante que o pesquisador determine o método de condução do estudo: observação contínua ou parcial (amostragem).
- A observação contínua é o registro de todas as unidades de observação que compõem a população geral.
- A observação parcial (seletiva) é o estudo de apenas parte da população para caracterizar o todo.
Métodos de realização de pesquisas em uma amostra populacional (monográfico, corpo principal, questionário, etc.).
- O método monográfico é utilizado no estudo de qualquer objeto, quando um dos muitos objetos é selecionado e estudado com a máxima completude, a fim de demonstrar as melhores práticas e identificar tendências no desenvolvimento de um fenômeno. Exemplo: descrição de uma nova tecnologia cirúrgica.
- O método de array principal é usado no estudo dos objetos nos quais se concentra a maioria dos fenômenos em estudo. A sua essência reside no facto de, de todas as unidades de observação que compõem um determinado objeto, ser selecionada a sua parte principal, caracterizando toda a população estatística. Exemplo: uma fábrica possui 7 oficinas principais que empregam 1.300 trabalhadores e duas pequenas oficinas auxiliares com 100 trabalhadores. Para observação, você pode pegar apenas as oficinas principais e delas tirar conclusões sobre toda a planta.
- O método do questionário é usado para coletar informação estatística usando questionários especialmente elaborados. Exemplo: ao estudar a prevalência de doenças gastrointestinais entre alunos de escolas profissionalizantes da cidade de N., foi desenvolvido um questionário com uma lista de questões de interesse do pesquisador.
Métodos de seleção dos fenômenos em estudo e formação de uma população amostral
Existem os seguintes métodos de seleção dos fenômenos em estudo: aleatório, mecânico, aninhado, direcionado, tipológico.
- A seleção aleatória é uma seleção feita por sorteio (pela letra inicial do sobrenome ou pela data de nascimento, etc.).
- A seleção mecânica é uma seleção quando selecionada mecanicamente cada quinta (20%) ou décima (10%) unidade de observação é retirada de toda a população para estudo.
- Seleção de cluster (serial) - quando não são selecionadas unidades individuais da população geral, mas ninhos (séries), que são selecionados por amostragem aleatória ou mecânica. Exemplo: para estudar a morbidade da população rural da região M, estuda-se a morbidade da população rural de um ponto mais típico. Os resultados se aplicam a tudo população ruraláreas.
- A seleção direcional é a seleção quando, da população em geral, para identificar determinados padrões, são selecionadas apenas as unidades de observação que nos permitirão identificar a influência de fatores desconhecidos, eliminando a influência de fatores conhecidos. Exemplo: ao estudar o efeito da experiência dos trabalhadores nas taxas de lesões, são selecionados trabalhadores da mesma profissão, da mesma idade, da mesma oficina e do mesmo nível educacional.
- A seleção tipológica é a seleção de unidades de grupos qualitativos semelhantes pré-agrupados. Exemplo: ao estudar o padrão de mortalidade da população urbana, as cidades em estudo devem ser agrupadas de acordo com o tamanho da sua população.
Características dos artistas (pessoal) . Quantas pessoas e quais qualificações estão conduzindo a pesquisa? Exemplo: um estudo para estudar o regime sanitário e higiénico dos alunos do ensino secundário das escolas secundárias do distrito é realizado por dois médicos e dois médicos sanitaristas auxiliares do centro de higiene e epidemiologia de um determinado distrito administrativo.
Características do equipamento técnico e recursos materiais necessários :
- equipamentos e instrumentos de laboratório correspondentes à finalidade do estudo;
- papelaria (papel, formulários);
- sem dotações adicionais.
- controle de material coletado - trata-se de uma verificação do material coletado para selecionar documentos contábeis que apresentem defeitos para sua posterior correção, acréscimo ou exclusão do estudo. Por exemplo, o questionário não indica sexo, idade ou não fornece respostas a outras perguntas feitas. Neste caso, são necessários documentos contábeis adicionais (cartões ambulatoriais, prontuários médicos, etc.). Caso esses dados não possam ser obtidos a partir de registros adicionais utilizados pelo pesquisador, então os cartões (questionários) de baixa qualidade deverão ser excluídos do estudo.
- criptografia
- este é um aplicativo símbolos características distintas. No processamento manual os códigos dos materiais podem ser digitais, alfabéticos; com máquina - apenas digital.
Exemplo: criptografia alfabética:
Chão:
marido. M
esposas Ecriptografia digital:
- agrupamento de materiais - é a distribuição do material coletado de acordo com características atributivas ou quantitativas (tipológicas ou variacionais). Exemplo: agrupar os alunos por cursos: ano I, ano II, ano III, ano IV, ano V, ano VI.
- resumindo dados em tabelas estatísticas - inserir dados digitais obtidos após contagem em tabelas
- cálculo de indicadores estatísticos e processamento estatístico material .
Objetivo do estudo: desenvolver medidas para reduzir doenças digestivas (DDB) entre estudantes de medicina.
Objetivos da pesquisa:
- Estudar a prevalência de diversas doenças dos órgãos digestivos (DODs) entre estudantes de medicina.
- Determine os fatores de risco para a ocorrência de BOP.
- Desenvolver propostas para a administração universitária
Programa de pesquisa:
A unidade de observação é um aluno com diagnóstico de BOP, cursando uma universidade médica desta faculdade.
Características atributivas: sexo, diagnóstico, padrão nutricional.
Características quantitativas: idade, tempo de doença, intervalo entre as refeições, número de refeições por dia.
Sinais eficazes: presença de doença do aparelho digestivo.
Características dos fatores: sexo, idade, dieta, etc.
Programa de coleta de material (questionário preenchido pelo aluno)
a) Nome completo
b) Curso: 1,2,3,4,5,6
c) Docente: terapêutica (1), médico-preventiva (2), farmacêutica (3)
d) Idade: até 20 anos inclusive - (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 e mais (4)
e) Gênero: masculino (1), feminino (2)
f) Quantas vezes durante o dia você come? Um - (1), dois - (2), três ou mais (3)
g) Refeição composta por sanduíches sem chá (1), sanduíches com chá (2), almoço completo (3), outros (4) (especificar)
__________________________
h) Qual o intervalo entre as refeições: até 1 hora (1), 1 a 2 horas (2), 3 a 4 horas (3), 5 horas ou mais (4)
i) Há horário para almoço no horário das aulas: (sim - (1), não - (2)
j) Você tem alguma doença do aparelho digestivo: sim - (1), não - (2)
k) Se respondeu “sim”, indique o diagnóstico: __________________
m) Duração da doença: até 1 ano - (1), 2 a 3 anos - (2), 4 a 5 anos - (3), 6 anos ou mais - (4)
E outras questões de acordo com a finalidade e objetivos do estudo.
Programa de desenvolvimento de materiais
Agrupamento tipológico: agrupamento dos alunos por faculdades, gênero e diagnóstico de doenças.
Agrupamento de variação: agrupamento por duração da doença (até 1 ano, 2-3 anos, 4-5 anos, 6 anos ou mais), intervalo entre as refeições (até 1 hora, 1-2 horas, 3-4 horas, 5 horas e mais).
Layouts de tabelas estatísticas
Mesa simples
Tabela 4. Distribuição dos escolares com doenças do aparelho digestivo por formas nosológicas (em percentual do total)
Mesa de grupo
Tabela 5. Distribuição dos escolares com doenças do aparelho digestivo por sexo e idade (em percentual do total)
| Doença | Chão | Idade | Total | |||
| marido | esposas | até 15 anos | 15 - 18 anos | maior de 18 anos | ||
| 1. Gastrite | ||||||
| 2. Úlcera péptica estômago | ||||||
| 3. Úlcera duodenal | ||||||
| 4. Outros | ||||||
| Total: | ||||||
Tabela de combinação
Tabela 6. Distribuição dos alunos com doenças do aparelho digestivo, por faculdades e sexo (em percentagem do total)
| Doença | Medicinal | Médica e preventiva | Farmacêutico | Total | ||||||||
| eu | e | ambos os sexos | eu | e | ambos os sexos | eu | e | ambos os sexos | eu | e | ambos os sexos | |
| 1. Gastrite | ||||||||||||
| 2. Úlcera gástrica | ||||||||||||
| 3. Úlcera péptica do duodeno | ||||||||||||
| 4. Outros | ||||||||||||
| Total: | ||||||||||||
Plano de estudo
O objeto do estudo é um estudante de medicina que estuda em uma determinada universidade médica de uma determinada faculdade.
Volume da população estatística: um número suficiente de observações. População: seletiva, representativa em qualidade e quantidade.
Duração do estudo: 6 de fevereiro a 6 de junho do corrente ano.
Métodos de coleta de material: questionários, cópia de documentos médicos da clínica estudantil.
- Vlasov V.V. Epidemiologia. - M.: GEOTAR-MED, 2004. - 464 p.
- Lisitsyn Yu.P. Saúde pública e cuidados de saúde. Livro didático para universidades. - M.: GEOTAR-MED, 2007. - 512 p.
- Médico V.A., Yuryev V.K. Curso de palestras sobre saúde pública e cuidados de saúde: Parte 1. Saúde pública. - M.: Medicina, 2003. - 368 p.
- Minyaev V.A., Vishnyakov N.I. e outros. Medicina social e organização de saúde (Manual em 2 volumes). - São Petersburgo, 1998. -528 p.
- Kucherenko V.Z., Agarkov N.M. e outros. Tutorial) - Moscou, 2000. - 432 p.
- S. Glanz. Estatísticas médicas e biológicas. Tradução do inglês - M., Praktika, 1998. - 459 p.
PERGUNTAS PARA O EXAME
Na disciplina "Estatística"
Seção 1. Estatísticas gerais
O tema da ciência estatística e as tarefas da estatística na fase atual.
Informação estatística completa e fiável é a base necessária sobre a qual se baseia o processo de gestão económica. Tomar decisões de gestão a todos os níveis - desde o nacional ou regional até ao nível de uma empresa individual ou de uma empresa privada - é impossível sem o apoio estatístico adequado. São dados estatísticos que permitem determinar o volume do produto interno bruto e do rendimento nacional, identificar as principais tendências de desenvolvimento dos sectores económicos, estimar o nível de inflação, analisar o estado dos mercados financeiros e de mercadorias, estudar o padrão de vida da população e outros fenómenos e processos socioeconómicos.
A estatística é uma ciência que estuda o lado quantitativo dos fenômenos e processos de massa em uma conexão inextricável com seu lado qualitativo, a expressão quantitativa de padrões desenvolvimento social sob condições específicas de lugar e tempo.
As técnicas e métodos de coleta, processamento e análise de dados utilizados em todas as etapas do estudo são objeto de estudo da teoria geral da estatística, que é um ramo básico da ciência estatística. A metodologia que desenvolveu é utilizada em estatísticas macroeconómicas, estatísticas sectoriais (indústria, agricultura, comércio e outras), estatísticas populacionais, estatísticas sociais e outras áreas estatísticas.
População estatística, seus tipos. Unidades da população e classificação das suas características.
Um agregado estatístico são os recursos naturais dos povos, populações e fenómenos naturais, considerados em conjunto dentro de certos limites de lugar e tempo, influenciando a vida económica da sociedade. É um todo único que consiste em suas unidades individuais. Cada um dos quais pode ser descrito por uma série de propriedades e recursos que possuem. Cada uma das características das propriedades das unidades de uma população estatística reflete uma característica específica que caracteriza uma determinada unidade da população.
Um sinal é uma característica de uma unidade. totalidade. Seleção de unidade de forma agregada, a lista de características que caracterizam depende da finalidade e dos objetivos deste estudo estatístico.
Unidade estatística. os agregados formam um único todo de acordo com uma série de propriedades e características que diferem entre si. Essas diferenças são chamadas de variação de características. A variação é possível sob a influência de causas externas.
Classificação dos sinais:
Qualitativos (atribuídos) são determinados pela presença ou ausência de qualquer qualidade
Quantitativos são expressos em números
Os discretos assumem um valor inteiro; os contínuos assumem qualquer valor real.
Método da estatística e principais etapas da investigação estatística.
A estatística possui um sistema próprio de técnicas e métodos de pesquisa voltados para os métodos dos padrões comerciais, manifestação na estrutura, dinâmica (desenvolvimento) e inter-relações dos fenômenos sociais.
A principal técnica de pesquisa estatística. 3 etapas:
1) estatística. observação
2) resumo e agrupamento dos resultados
3) análise dos dados obtidos
O método de observação em massa (lei dos grandes números) é realizado pela coleta científica e organizacional de informações, estudo de processos ou fenômenos socioeconômicos (censo populacional).
O método de agrupamento distribui toda a massa em grupos e subgrupos descartáveis. Os totais de cada grupo e subgrupo são calculados e os resultados apresentados em forma de tabelas. O processamento de indicadores estatísticos e a análise de resultados são realizados para obter conclusões fundamentadas sobre o estado do estudo de fenômenos e padrões desenvolvimento econômico. As conclusões são apresentadas em forma de texto e acompanhadas de gráficos e tabelas.
O Ministério de Estatística inclui: departamento regional, departamento de estatística municipal, departamento distrital de estatística. A composição do Min. estatística. inclui: padrões e classificações analíticas, de recursos de informação e de registro da organização das estatísticas. observações e balanços, stat. balança financeira de pagamentos, stat. preços, bens, mercados, serviços.
Para obter informação estatística, os órgãos estatísticos estaduais e departamentais, bem como as estruturas comerciais, realizam diversos tipos de pesquisas estatísticas. O processo de pesquisa estatística compreende três etapas principais: coleta de dados, sua síntese e agrupamento, análise e cálculo de indicadores gerais.
Os resultados e a qualidade de todo o trabalho subsequente dependem em grande parte de como o material estatístico primário é recolhido, como é processado e agrupado. A elaboração insuficiente dos aspectos programáticos, metodológicos e organizacionais da observação estatística, a falta de controle lógico e aritmético dos dados coletados, o não cumprimento dos princípios de formação de grupos podem, em última instância, levar a conclusões completamente errôneas.
A etapa final e analítica do estudo não é menos complexa, demorada e responsável. Nesta fase, são calculados indicadores médios e indicadores de distribuição, analisada a estrutura da população e estudada a dinâmica e as relações entre os fenómenos e processos em estudo.
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