Namas, sodas, sklypas Statistiniai tyrimai (SI) leidžia susidaryti idėją apie konkretų reiškinį, ištirti jo dydį, lygį ir nustatyti modelius. SI tema gali būti gyventojų sveikata, medicininės priežiūros organizavimas, veiksniai išorinę aplinką
, turinčios įtakos sveikatai ir kt. Vykdant SI, jie gali būti naudojami:
2 metodiniai požiūriai
1) tiriant reiškinio intensyvumą aplinkoje, reiškinio paplitimą, nustatant gyventojų sveikatos tendencijas – atliekamos pakankamai didelės bendrosios populiacijos arba imtinės populiacijos, leidžiančios gauti intensyvius ir pagrįstai rodiklius. gautus duomenis perduoti visai bendrajai populiacijai
2) atlikti griežtai suplanuotus tyrimus, skirtus atskiriems veiksniams tirti, nenustatant reiškinio intensyvumo aplinkoje – paprastai atliekamos mažose populiacijose, siekiant nustatyti naujus veiksnius, ištirti nežinomus ar mažai žinomus priežasties ir pasekmės ryšius. Etapai:
statistiniai tyrimai 1 etapas. Tyrimo plano ir programos sudarymas
– yra parengiamieji, kurių metu nustatomas tyrimo tikslas ir uždaviniai, sudaromas tyrimo planas ir programa, statistinės medžiagos apibendrinimo programa, sprendžiami organizaciniai klausimai.
B) būtina studijuoti literatūrą šia tema.
B) reikia tobulinti Organizacinis planas – numato 1) vietos (stebėjimo administracinės ir teritorinės ribos), 2) laiko (konkretūs stebėjimo, medžiagos rengimo ir analizės terminai) ir 3) tyrimo dalyko (organizatoriai, vykdytojai, metodinis ir organizacinis valdymas, šaltiniai) nustatymą. mokslinių tyrimų finansavimo).
D) plėtra Tyrimo planas – apima apibrėžimą:
– tyrimo objektas (statistinė visuma);
– tyrimų apimtis (nuolatinis, nenutrūkstamas);
– tipai (dabartinis, vienkartinis);
– statistinės informacijos rinkimo metodai.
D) būtina sudaryti Tyrimo (stebėjimo) programa - apima:
– stebėjimo vieneto apibrėžimas;
– klausimų (apskaitos charakteristikų), kurie turi būti registruojami kiekvienam stebėjimo vienetui, sąrašas
– individualios apskaitos (registracijos) formos kūrimas su klausimų ir savybių, į kurias reikia atsižvelgti, sąrašas;
– lentelių maketų kūrimas, į kuriuos vėliau įvedami tyrimo rezultatai.
Kiekvienam stebėjimo vienetui pildoma atskira forma, kurioje pateikiama paso dalis, tam tikra seka suformuluoti programos klausimai ir dokumento pildymo data. Gydymo ir profilaktikos įstaigų praktikoje naudojamos medicininės registracijos formos gali būti naudojamos kaip registracijos formos.
Informacijos gavimo šaltiniais gali būti kiti medicininiai dokumentai (ligos istorijos, ir individualūs ambulatoriniai įrašai, vaiko raidos istorijos, gimimo istorijos), gydymo įstaigų ataskaitų formos ir kt.
Siekiant užtikrinti šių dokumentų statistinio duomenų tobulinimo galimybę, informacija nukopijuojama į specialiai sukurtas apskaitos formas, kurių turinys kiekvienu konkrečiu atveju nustatomas pagal tyrimo tikslus.
Šiuo metu, naudojant mašininį stebėjimo rezultatų apdorojimą kompiuteriu, programos klausimai gali būti formalizuoti , Kai klausimai apskaitos dokumente pateikiami alternatyvos forma (taip, ne) , Arba siūlomi jau paruošti atsakymai, iš kurių reikia pasirinkti konkretų atsakymą.
E) būtina parengti gautų duomenų apibendrinimo programą, kuri apima grupavimo principų nustatymą ir grupavimo ypatybių nustatymą , Šių charakteristikų derinių nustatymas, statistinių lentelių maketų sudarymas.
2 etapas. Medžiagos rinkimas (statistinis stebėjimas)– – susideda iš atskirų tiriamo reiškinio atvejų ir juos apibūdinančių apskaitos ypatybių registravimo registracijos formose. Prieš šį darbą ir jo metu sekimą atliekantys asmenys yra instruktuojami (žodžiu arba raštu) ir pateikiami registracijos blankai.
Statistinis stebėjimas gali būti:
A ) pagal laiką:
1) Dabartinė– reiškinys tiriamas tam tikrą laikotarpį (savaitę, ketvirtį , Metai ir kt.), kasdien registruojant reiškinį kiekvienu atveju (skaičiuojant gimimų skaičių). , Miręs, sergantis , Išrašytas iš ligoninės). Tai atsižvelgia į greitai besikeičiančius reiškinius.
2) Vienkartinis– statistiniai duomenys renkami tam tikru (kritiniu) momentu (gyventojų surašymas, tyrimas). fizinis vystymasis vaikai, profilaktiniai tyrimai gyventojų). Vienkartinė registracija atspindi reiškinio būklę tyrimo metu ir naudojama tiriant lėtai kintančius reiškinius.
Stebėjimo tipo pasirinkimas laikui bėgant priklauso nuo tyrimo tikslo ir uždavinių (stacionarių pacientų charakteristikas galima gauti atlikus dabartinę išeinančiųjų iš ligoninės registraciją – einamąjį stebėjimą arba vienos dienos surašymą). ligoniai ligoninėje – vienkartinis stebėjimas).
B) priklausomai nuo tiriamo reiškinio aprėpties išsamumo:
1) Tvirtas– tiriami visi į populiaciją įtraukti stebėjimo vienetai, t.y. bendroji visuma. Jie atliekami siekiant nustatyti absoliutų reiškinio dydį (bendras gyventojų skaičius, bendras gimimų ar mirčių skaičius). Jis taip pat naudojamas tais atvejais, kai informacija reikalinga operatyviniam darbui (atsižvelgiant į infekcines ligas, gydytojų darbo krūvį ir kt.)
2) Ne nuolatinis– tiriama tik dalis bendrosios populiacijos, suskirstyta į keletą tipų:
1. Monografinis metodas– pateikiamas išsamus tam tikru atžvilgiu būdingų atskirų populiacijos vienetų aprašymas ir gilus, išsamus objektų aprašymas.
2. Pagrindinio masyvo metodas– apima tų objektų, kuriuose sutelkta žymi dauguma stebėjimo vienetų, tyrimą. Šio metodo trūkumas yra tas, kad dalis populiacijos lieka neatskleista tyrimo metu, nors ir mažo dydžio, tačiau gali labai skirtis nuo pagrindinio masyvo.
3. Anketos metodas yra statistinių duomenų rinkimas naudojant specialiai sukurtas anketas, skirtas konkrečiam žmonių ratui. Šis tyrimas pagrįstas savanoriškumo principu, todėl anketų grąžinimas dažnai būna neišsamus. Dažnai atsakymai į pateiktus klausimus turi subjektyvumo ir atsitiktinumo pėdsaką. Šis metodas naudojamas norint gauti apytikslę tiriamo reiškinio charakteristiką.
4. Mėginių ėmimo metodas- labiausiai paplitęs metodas, susijęs su tam tikros specialiai parinktos stebėjimo vienetų dalies tyrimu, kad būtų galima apibūdinti visą populiaciją. Šio metodo privalumas yra tai, kad jis duoda aukšto lygio patikimumo rezultatus, taip pat žymiai daugiau maža kaina. Tyrime dalyvavo mažiau atlikėjų , Be to, tam reikia mažiau laiko. Medicinos statistikoje ypač didelis atrankos metodo vaidmuo ir vieta, nes medicinos darbuotojai dažniausiai sprendžia tik dalį tiriamo reiškinio (tiria tam tikra liga sergančių pacientų grupę, analizuoja atskirų skyrių darbą).
C) informacijos gavimo proceso metu būdu ir jo įgyvendinimo pobūdžiu
1. Tiesioginis stebėjimas(klinikinis pacientų tyrimas , Laboratorijos vedimas , Instrumentinis tyrimas , antropometriniai matavimai ir kt.)
2. Sociologiniai metodai: interviu metodas (tiesioginė apklausa), anketa (korespondencinė apklausa – anoniminė ar neanoniminė) ir kt.;
3. Dokumentinis tyrimas(informacijos kopijavimas iš apskaitos įrašų medicininius dokumentus, informacija iš oficialios įstaigų ir organizacijų statistikos.)
3 etapas. Medžiagos rengimas, statistinis grupavimas ir apibendrinimas– pradedama nuo stebėjimų skaičiaus patikrinimo ir patikslinimo , Gautos informacijos išsamumas ir teisingumas , Klaidų, pasikartojančių įrašų ir kt. nustatymas ir pašalinimas.
Tinkamam medžiagos vystymui jis naudojamas Pirminių apskaitos dokumentų šifravimas, Tai yra, kiekvienos funkcijos ir jos grupės žymėjimas ženklu - abėcėliniu arba skaitmeniniu. Šifravimas yra technika , Palengvina ir pagreitina medžiagų vystymąsi , Kūrimo kokybės ir tikslumo gerinimas. Šifrai – simboliai – generuojami savavališkai. Koduojant diagnozes, rekomenduojama naudoti tarptautinę ligų nomenklatūrą ir klasifikaciją; koduojant profesijas – su profesijų žodynu.
Šifravimo pranašumas yra tas, kad prireikus, baigę pagrindinį kūrimą, galite grįžti prie kūrimo medžiagos, kad išsiaiškintumėte naujus ryšius ir priklausomybes. Užšifruota apskaitos medžiaga tai palengvina ir pagreitina , Nei nešifruota. Po patikrinimo charakteristikos sugrupuojamos.
Grupavimas – tiriamų duomenų visumos padalijimas į vienarūšius , Tipinės grupės pagal reikšmingiausias charakteristikas. Grupavimas gali būti atliekamas pagal kokybinius ir kiekybinius kriterijus. Grupavimo charakteristikos pasirinkimas priklauso nuo tiriamos populiacijos pobūdžio ir tyrimo tikslų.
A) Tipologinis grupavimas gaminamas pagal kokybines (apibūdinamąsias, atributines) charakteristikas (lytį , Profesija, ligų grupės)
B) Variantinis grupavimas(pagal kiekybines charakteristikas) atliekama remiantis skaitiniais charakteristikos matmenimis (amžius , Ligos trukmė, gydymo trukmė ir kt.). Kiekybinis grupavimas reikalauja išspręsti grupavimo intervalo dydžio klausimą: intervalas gali būti lygus, bet kai kuriais atvejais gali būti ir nelygus, netgi įtraukti vadinamąjį. atviros grupės(grupuojant pagal amžių, galima apibrėžti atviras grupes: iki 1 metų, 50 metų ir vyresni).
Nustatydami grupių skaičių, jie vadovaujasi tyrimo tikslu ir uždaviniais. Būtina, kad grupės galėtų atskleisti tiriamo reiškinio modelius. Didelis grupių skaičius gali sukelti pernelyg didelį medžiagos suskaidymą ir nereikalingą detalizavimą. Nedidelis grupių skaičius lemia būdingų bruožų susiliejimą.
Baigę sugrupuoti medžiagą, pereikite prie Santrauka– atskirų atvejų apibendrinimas , Gauti statistinio tyrimo metu, į tam tikras grupes, jas suskaičiuojant ir suvedant į lentelių maketus.
Statistinės medžiagos apibendrinimas atliekamas naudojant statistines lenteles. Lentelė , Neužpildytas skaičiais , Skambino Išdėstymas.
Statistinės lentelės gali būti sąrašai , Chronologinis, teritorinis.
Lentelėje yra subjektas ir predikatas. Statistinis subjektas dažniausiai dedamas išilgai horizontalių linijų kairėje lentelės pusėje ir atspindi pagrindinį, pagrindinį požymį. Statistinis predikatas dedamas iš kairės į dešinę išilgai vertikalių stulpelių ir atspindi papildomas apskaitos charakteristikas.
Statistinės lentelės skirstomos į:
A) Paprasta– pateikiamas skaitinis medžiagos pasiskirstymas pagal vieną charakteristiką , Jo komponentai. Paprastoje lentelėje paprastai pateikiamas paprastas viso tiriamo reiškinio sąrašas arba santrauka.
B) Grupė– pateikiamas dviejų charakteristikų derinys, susijęs vienas su kitu
IN) Derinys– medžiagos pasiskirstymas pateikiamas pagal tris ar daugiau tarpusavyje susijusių charakteristikų
Sudarant lenteles turi būti laikomasi tam tikrų reikalavimų:
– kiekviena lentelė turi turėti pavadinimą, atspindintį jos turinį;
– lentelės viduje visi stulpeliai taip pat turi turėti aiškius, trumpus pavadinimus;
– pildant lentelę visuose lentelės langeliuose turi būti atitinkami skaitiniai duomenys. Lentelėje esantys langeliai, palikti tušti, nes nėra šio derinio, yra perbraukti („-“), o jei langelyje informacijos nėra, „n.s“. arba "...";
– užpildžius lentelę, vertikalūs stulpeliai ir horizontalios eilutės sumuojamos apatinėje horizontalioje eilutėje ir paskutiniame vertikaliame stulpelyje dešinėje.
– lentelės turi turėti vieną nuoseklią numeraciją.
Atliekant tyrimus su nedideliu stebėjimų skaičiumi, santraukos atliekamos rankiniu būdu. Visi apskaitos dokumentai suskirstyti į grupes pagal atributo kodą. Toliau duomenys apskaičiuojami ir įrašomi į atitinkamą lentelės langelį. Šiuo metu kompiuteriai plačiai naudojami rūšiuojant ir apibendrinant medžiagą. . Kurie leidžia ne tik rūšiuoti medžiagą pagal tiriamas charakteristikas , Tačiau atlikite rodiklių skaičiavimus.
4 etapas. Statistinė analizė tiriamas reiškinys, išvadų formulavimas– kritinis tyrimo etapas, kuriame skaičiuojami statistiniai rodikliai (dažnumas , Struktūros , Vidutiniai tiriamų reiškinių dydžiai), pateikiamas jų grafinis vaizdas , Dinamika tiriama , Nusistatomos tendencijos, ryšiai tarp reiškinių . Sudaromos prognozės ir kt. Analizė apima gautų duomenų interpretavimą ir tyrimo rezultatų patikimumo įvertinimą. Galiausiai daromos išvados.
5 etapas. Literatūrinis apdorojimas ir gautų rezultatų pristatymas– yra galutinis ir apima statistinio tyrimo rezultatų užbaigimą. Rezultatai gali būti pateikiami straipsnio, ataskaitos, ataskaitos forma , Disertacijos ir kt. Kiekvienam registracijos tipui keliami tam tikri reikalavimai , Kurių būtina laikytis literatūriškai apdorojant statistinių tyrimų rezultatus.
Medicininių ir statistinių tyrimų rezultatai diegiami į sveikatos priežiūros praktiką. Galima įvairių variantų tyrimo rezultatų panaudojimas: supažindinimas su rezultatais plačiajai medicinos ir mokslo darbuotojų auditorijai; mokomųjų ir metodinių dokumentų rengimas; racionalizavimo pasiūlymų rengimas ir kt
Atlikus statistinį tyrimą, parengiamos rekomendacijos ir valdymo sprendimai, tyrimo rezultatai įgyvendinami praktikoje, įvertinamas efektyvumas.
Atliekant statistinį tyrimą, svarbiausias elementas yra griežtos sekos laikymasis įgyvendinant šiuos etapus.
Statistiniai tyrimai- tai moksliškai organizuotas duomenų (faktų) apie socialinius-ekonominius, demografinius ir kitus reiškinius bei procesus rinkimas, apibendrinimas ir analizė, organizuota pagal vieningą programą. viešasis gyvenimas valstybėje su reikšmingiausių jų požymių registravimu apskaitos dokumentuose.
Išskirtiniai bruožai Statistinių tyrimų (specifiškumas) yra: tikslingumas, organizuotumas, masiškumas, sistemingumas (sudėtingumas), palyginamumas, dokumentiškumas, valdomumas, praktiškumas.
Statistiniai tyrimai susideda iš trijų pagrindinių etapų:
1) pirminės statistinės informacijos rinkimas(statistinis stebėjimas) – stebėjimas, duomenų rinkimas apie tiriamos statistinių vienetų charakteristikos reikšmes, kurios yra būsimos statistinės analizės pagrindas. Jei renkant pirminius statistinius duomenis bus padaryta klaida arba medžiaga bus nekokybiška, tai turės įtakos tiek teorinių, tiek praktinių išvadų teisingumui ir patikimumui.
2) statistinis apibendrinimas ir pirminės informacijos apdorojimas– duomenys sisteminami ir grupuojami. Statistinių grupuočių ir suvestinių rezultatai pateikiami statistinių lentelių pavidalu, tai racionaliausia, sistemingiausia, kompaktiškiausia ir vaizdingiausia masinių duomenų pateikimo forma.
3) statistinės informacijos apibendrinimas ir interpretavimas- atliekama statistinės informacijos analizė.
Visi šie etapai yra tarpusavyje susiję.
Statistinio tyrimo etapai
1. Tikslo nustatymas
2. Stebėjimo objekto apibrėžimas
3. Stebėjimo vienetų apibrėžimas
4. Tyrimo programos sudarymas
5.Anketos pildymo instrukcijos sudarymas
6. Duomenų apibendrinimas ir grupavimas (trumpa analizė)
Pagrindinės statistikos mokslo sąvokos ir kategorijos.
1. Statistinė populiacija- reiškinių, turinčių vieną ar daugiau, visuma bendrų bruožų ir skiriasi viena nuo kitos kitų charakteristikų reikšmėmis. Tai, pavyzdžiui, namų ūkių, šeimų, įmonių, firmų, asociacijų ir kt.
2. Ženklas –šis turtas būdingas bruožas statistinio tyrimo objektas
3. Statistinis rodiklis– tai socialinių-ekonominių reiškinių ir procesų apibendrinanti kiekybinė charakteristika jų kokybiniu tikrumu konkrečios vietos ir laiko sąlygomis. Statistinius rodiklius galima suskirstyti į du pagrindinius tipus: apskaitos ir vertinimo rodiklius (tiriamojo reiškinio dydžiai, apimtys, lygiai) ir analitinius rodiklius (santykinės ir vidutinės reikšmės, kitimo rodikliai ir kt.).
4. Žinių vienetas– tai yra kiekvieno individualaus statistinio tyrimo objektas.
5. Variacija– tai ženklo reikšmės kintamumas atskiruose socialinių reiškinių vienetuose.
6. Taisyklingumas– vadina reiškinių pakartojamumą ir kitimo tvarką.
Pagrindiniai statistinio stebėjimo etapai.
Senas pastebėjimas yra moksliškai pagrįstas duomenų apie visuomeninio gyvenimo socialinius ir ekonominius reiškinius rinkinys.
CH etapai:
1. Pasirengimas statistiniam stebėjimui – apima masinių stebėjimų metodo naudojimą, KT yra ne kas kita, kaip pirminės statistinės informacijos rinkimas.
(sprendžiant mokslinius, metodinius, organizacinius ir techninius klausimus). 2. Pirminių statistinių duomenų apibendrinimas ir grupavimas
– statistinio grupavimo metodu surinkta informacija apibendrinama ir paskirstoma tam tikru būdu. įskaitant darbą, prasideda surašymo blankų, anketų, blankų, statistinių ataskaitų formų platinimu ir baigiasi jų pristatymu juos užbaigus priežiūrą vykdančioms institucijoms. 3. Statistinės informacijos analizė
– rodiklių apibendrinimo metodu analizuojama statistinė informacija. 4. Pasiūlymų tobulinti SN rengimas
– analizuojamos priežastys, lėmusios neteisingą statistinių formų pildymą, ir rengiami pasiūlymai stebėsenai tobulinti. Informacijos gavimas širdies nepakankamumo KT nuskaitymo metu reikalauja didelių finansinių, darbo ir laiko sąnaudų. (apklausos)
visuomenės nuomonė
Statistinių duomenų grupavimas. Grupavimas
– tai žmonių skirstymas į grupes pagal esminius požymius. Grupavimo priežastys
: statistinio tyrimo objekto originalumas. Naudojant grupavimo metodą, išsprendžiamos šios problemos:
socialinių-ekonominių tipų ir reiškinių nustatymas; reiškinio struktūros ir joje vykstančių struktūrinių poslinkių tyrimas; nustatant ryšius ir priklausomybes tarp reiškinių.Šios problemos išsprendžiamos
Tipologinė grupė– socialinių ir ekonominių reiškinių tipų nustatymas (pramonės įmonių grupė pagal nuosavybės rūšis)
Struktūrinė grupė– struktūros ir struktūrinių poslinkių tyrimas. Tokių grupių pagalba galima ištirti: mūsų sudėtį pagal lytį, amžių, gyvenamąją vietą ir kt.
Analitinė grupė– charakteristikų santykio nustatymas.
SG kūrimo etapai:
1. grupavimo charakteristikos parinkimas
2. reikiamo skaičiaus grupių, į kurias būtina suskirstyti tiriamą visuomenę, nustatymas
3. nustatykite grupių intervalų ribas
4. kiekvienai rodiklių grupei ar jų sistemai nustatyti, kurie turėtų apibūdinti pasirinktas grupes.
Grupavimo sistemos.
Grupavimo sistema- tai tarpusavyje susijusių statistinių grupuočių serija pagal reikšmingiausias charakteristikas, visapusiškai atspindinčios svarbiausius tiriamų reiškinių aspektus.
Tipologinė grupė- tai kokybiškai nevienalytės tiriamos visuomenės padalijimas į klases, socialinius ir ekonominius tipus (pramonės įmonių grupė pagal nuosavybės tipą)
Struktūrinė grupė– apibūdina vienarūšės populiacijos sudėtį pagal tam tikrus požymius. Tokių grupių pagalba galima ištirti: mūsų sudėtį pagal lytį, amžių, gyvenamąją vietą ir kt.
Analitinė grupė– naudojamas tiriant charakteristikų ryšius, vienas iš jų faktorinis (įtakoja veiklos pokyčius), kitas – efektyvus (požymiai, kurie keičiasi veikiant veiksniams).
Konstrukcija ir platinimo serijų tipai.
Statistikos paskirstymo serija- tai tvarkingas pelėdų vienetų pasiskirstymas į grupes pagal tam tikrą kintančią charakteristiką.
Išskirti: atributinio ir variacinio pasiskirstymo rads.
Atributika– tai r.r., pastatyti pagal kokybines charakteristikas. R.r. Įprasta juos formatuoti lentelių pavidalu. Jie apibūdina visuomenių sudėtį pagal esamus požymius, paimti per kelis laikotarpius, leidžia tirti struktūros pokyčius.
Variacinė– tai r.r., pastatyti kiekybiniu pagrindu. Bet kuri variacijų serija susideda iš 2 elementų: parinkčių ir dažnių.
Parinktys Atsižvelgiama į individualias charakteristikos reikšmes, kurias ji paima variacijų serijoje, t.y. specifinė kintamos charakteristikos vertė.
Dažniai- tai skaičius individualūs variantai arba kiekviena variacijų serijos grupė, t.y. Tai yra skaičiai, rodantys, kaip dažnai tam tikros parinktys atsiranda r.r.
Variacijų serija:
1.diskretus– apibūdina visuomenės vienetų pasiskirstymą pagal diskrečią charakteristiką (šeimų pasiskirstymas pagal kambarių skaičių atskiruose butuose).
2.intervalas– ženklas pateikiamas kaip intervalas; Visų pirma patartina nuolat keisti bruožą.
Patogiausias būdas yra r.r. analizuoti naudojant jų grafinį vaizdą, kuris leidžia spręsti apie paskirstymo formą. Variacijų eilučių dažnių pokyčių pobūdį vizualiai atvaizduoja daugiakampis ir histograma.
Statistinės lentelės.
ST yra racionali ir įprasta statistinių duomenų pateikimo forma.
Lentelė yra racionaliausia, vaizdingiausia ir kompaktiškiausia statistinės medžiagos pateikimo forma.
Pagrindiniai metodai, nustatantys ST pėdsakų formavimo techniką:
1. T turi būti kompaktiškas ir jame turi būti tik tie pradiniai duomenys, kurie tiesiogiai atspindi straipsnyje tiriamą socialinį-ekonominį reiškinį.
2. Lentelės pavadinimas ir stulpelių bei eilučių pavadinimai turi būti aiškūs ir glausti.
3. Informacija yra lentelės stulpeliuose (stulpeliuose), baigiant suvestinės eilute.
5. Naudinga sunumeruoti stulpelius ir eilutes ir pan.
Pagal loginį turinį ST reiškia „būsenos sakinį“, kurio pagrindiniai elementai yra subjektas ir predikatas.
Tema objekto pavadinimas, apibūdinamas skaičiais. tai gali būti viena ar kelios pelėdos, atskiri pelėdų vienetai.
Predikatas ST yra rodikliai, apibūdinantys tyrimo objektą, t.y. lentelės tema. Predikatas yra viršutinės antraštės ir grafiko turinio būsena iš kairės į dešinę.
9. Absoliučios vertės samprata statistikoje .
Stat pok-ar yra kokybiškai apibrėžtas kintamasis, kiekybiškai apibūdinantis tiriamąjį objektą ar jo savybes.
A.v. yra bendras rodiklis, apibūdinantis konkretaus reiškinio dydį, mastą ar apimtį konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.
Išraiškos būdai: gamtiniai vienetai (t., vnt., kiekis); darbo dimensija (darbas. Vr, imlus darbui); vertės išraiška
Gavimo būdai: faktų registravimas, apibendrinimas ir grupavimas, skaičiavimas pagal apibrėžtą metodiką (BVP, reitingai ir kt.)
AB tipai: 1.individualus AB – charakterizuoti atskiri elementai bendrieji reiškiniai 2. Total AB - būdingi rodikliai bendriems objektams.
Absoliutus pokytis (/_\) – skirtumas tarp 2 AB.
EGZAMINO KLAUSIMAI
„Statistikos“ disciplinoje
1 skyrius. Bendroji statistika
Statistikos mokslo dalykas ir statistikos uždaviniai dabartiniame etape.
Išsami ir patikima statistinė informacija yra būtinu pagrindu, kuriuo grindžiamas ūkio valdymo procesas. Valdymo sprendimų priėmimas visais lygmenimis – nuo nacionalinio ar regioninio iki atskiros korporacijos ar privačios firmos – neįmanomas be tinkamos statistinės paramos. Būtent statistiniai duomenys leidžia nustatyti bendrojo vidaus produkto ir nacionalinių pajamų apimtį, identifikuoti pagrindines ūkio sektorių raidos tendencijas, įvertinti infliacijos lygį, analizuoti finansų ir prekių rinkų būklę, tirti šalies ūkio standartus. gyventojų gyvenimas ir kiti socialiniai ekonominiai reiškiniai bei procesai.
Statistika yra mokslas, tiriantis kiekybinę masinių reiškinių ir procesų pusę, neatsiejamai susijusią su jų kokybine puse, kiekybine modelių išraiška. socialinis vystymasis konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.
Duomenų rinkimo, apdorojimo ir analizės metodai ir metodai, naudojami visuose tyrimo etapuose, yra bendrosios statistikos teorijos, kuri yra pagrindinė statistikos mokslo šaka, tyrimo objektas. Jos sukurta metodika naudojama makroekonominėje statistikoje, pramonės statistikoje (pramonės, žemės ūkis, prekyba ir kt.), gyventojų statistika, socialinė statistika ir kitos statistikos šakos.
Statistinė populiacija, jos rūšys. Populiacijos vienetai ir jų charakteristikų klasifikacija.
Statistinis visuminis rodiklis – tai žmonių, gyventojų ir gamtos reiškinių gamtos ištekliai, esantys tam tikrose vietos ir laiko ribose, darantys įtaką visuomenės ekonominiam gyvenimui. Tai viena visuma, susidedanti iš atskirų jos vienetų. Kiekvieną iš jų galima apibūdinti daugybe savybių ir savybių, kurias jie turi. Kiekvienas statistinės visumos vienetų savybių požymis atspindi specifinį požymį, apibūdinantį tam tikrą populiacijos vienetą.
Ženklas yra vieneto ypatybė. visuma. Vieneto pasirinkimas agregatas, charakterizuojančių požymių sąrašas priklauso nuo šio statistinio tyrimo tikslo ir uždavinių.
Vienetas stat. agregatai sudaro vieną visumą pagal daugybę savybių ir savybių, kurios skiriasi viena nuo kitos. Šie skirtumai vadinami bruožų variacija. Variacija gali būti veikiama išorinių priežasčių.
Ženklų klasifikacija:
Kokybinius (priskiriamus) lemia kokios nors kokybės buvimas ar nebuvimas
Kiekybiniai išreiškiami skaičiais
Diskretieji įgauna sveikąjį skaičių, o tęstiniai – bet kokią realią reikšmę.
Statistikos metodas ir pagrindiniai statistinio tyrimo etapai.
Statistika turi savo technikų ir tyrimo metodų sistemą, nukreiptą į komercinių modelių, pasireiškimo socialinių reiškinių struktūroje, dinamikos (plėtros) ir tarpusavio santykių metodus.
Pagrindinė statistinio tyrimo technika. 3 etapai:
1) stat. stebėjimas
2) rezultatų apibendrinimas ir grupavimas
3) gautų duomenų analizė
Masinio sekimo metodas (įstatymas) dideli skaičiai) vykdomas moksliniu ir organizaciniu informacijos rinkimu, socialinių ekonominių procesų ar reiškinių tyrimu (gyventojų surašymas).
Grupavimo metodas paskirsto visą masę į vienkartines grupes ir pogrupius. Skaičiuojamos kiekvienos grupės ir pogrupio sumos, o rezultatai pateikiami lentelių pavidalu. Atliekamas statistinių rodiklių apdorojimas ir rezultatų analizė, siekiant gauti pagrįstų išvadų apie reiškinių ir dėsningumų tyrimo būklę. ekonominė plėtra. Išvados pateikiamos teksto forma, kartu su grafikais ir lentelėmis.
Statistikos ministerijai priklauso: regionų, miestų statistikos departamentas, rajonų statistikos departamentas. Min. stat. apima: analitinius, informacinių išteklių ir registravimo standartus bei statistikos organizavimo klasifikatorius. stebėjimai ir balansai, stat. finansų mokėjimų balansas, stat. kainos, prekės, rinkos, paslaugos.
Statistinei informacijai gauti valstybinės ir žinybinės statistikos įstaigos, taip pat komercinės struktūros atlieka įvairaus pobūdžio statistinius tyrimus. Statistinio tyrimo procesą sudaro trys pagrindiniai etapai: duomenų rinkimas, jų apibendrinimas ir grupavimas, bendrųjų rodiklių analizė ir skaičiavimas.
Viso tolesnio darbo rezultatai ir kokybė labai priklauso nuo to, kaip renkama pirminė statistinė medžiaga, kaip ji apdorojama ir grupuojama. Nepakankamas statistinio stebėjimo programinių, metodinių ir organizacinių aspektų išplėtojimas, loginės ir aritmetinės surinktų duomenų kontrolės stoka, grupės formavimo principų nesilaikymas galiausiai gali lemti visiškai klaidingas išvadas.
Paskutinis, analitinis tyrimo etapas yra ne mažiau sudėtingas, daug laiko reikalaujantis ir atsakingas. Šiame etape skaičiuojami vidutiniai rodikliai ir pasiskirstymo rodikliai, analizuojama populiacijos struktūra, tiriama dinamika ir ryšiai tarp tiriamų reiškinių ir procesų.
Surinktų pirminių duomenų apdorojimas, įskaitant jų grupavimą, apibendrinimą ir pateikimą lentelėse, yra antrasis statistinio tyrimo etapas, vadinamas santrauka.
Yra 3 pagrindinės apdorojamų statistinių duomenų pateikimo formos: tekstinė, lentelinė ir grafinė.
Trečiajame statistinio tyrimo etape, remiantis galutiniais santraukos duomenimis, mokslinė analizė tiriami reiškiniai: skaičiuojami įvairūs apibendrinantys rodikliai vidutinių ir santykinių dydžių pavidalu, nustatomi tam tikri pasiskirstymo dėsniai, rodiklių dinamika ir kt.
Statistinis stebėjimas yra pirmasis statistinio tyrimo etapas. Beveik visada, žinoma, atsižvelgiant į tyrimo tikslus ir uždavinius, darbas prasideda atsižvelgus į faktus ir renkant pirminę medžiagą. Pirminė medžiaga yra statistinių tyrimų pagrindas. Nuo statistinio stebėjimo kokybės priklauso viso tyrimo sėkmė. Ji turi būti organizuota taip, kad rezultatas būtų objektyvūs, tikslūs duomenys apie tiriamą reiškinį. Neišsamūs, netikslūs duomenys, kurie nepakankamai apibūdina procesą, ypač jei jie jį iškraipo, sukelia klaidas. Ir tokiu pagrindu atlikta analizė bus klaidinga. Iš to išplaukia, kad faktų fiksavimas ir pirminės medžiagos rinkimas turi būti kruopščiai apgalvotas ir organizuotas.
Dar kartą reikia pažymėti, kad statistiniai stebėjimai visada yra didžiuliai. Įsigalioja didelių skaičių dėsnis – kuo didesnis gyventojų skaičius, tuo objektyvesni bus gauti rezultatai.
Statistinį stebėjimą galima suskirstyti į tris etapus: 1. Stebėjimo rengimas. Tai yra stebėjimo programos formulavimas, rodiklių, sugrupuotų į galutinių statistinių lentelių maketus, apibrėžimas.
Klausimai, sudarantys programos turinį, turėtų išplaukti iš tyrimo tikslo ar hipotezės, kurios patvirtinimui turėtų būti skirtas tyrimas. Svarbus elementas yra galutinių statistinių lentelių maketai. Jie yra stebėjimo rezultatų rengimo projektas ir tik turint juos galima nustatyti visas problemas, kurias reikia įtraukti į programą, ir išvengti nereikalingos informacijos įtraukimo.
2. Tiesioginis medžiagos rinkimas. Tai imliausias tyrimo etapas. Statistinės ataskaitos, pvz ypatinga forma duomenų rinkimo organizavimas būdingas tik valdžios statistikai. Visa kita informacija renkama naudojant įvairius statinius įrankius. Būtina išskirti du pagrindinius renkamiems duomenims keliamus reikalavimus: patikimumą ir palyginamumą. O kas itin pageidautina (rinkos sąlygomis tai išauga daug kartų), tai savalaikiškumas.
3. Medžiagos kontrolė prieš jos analizę. Kad ir kaip kruopščiai būtų sudarytos stebėjimo priemonės ir duodami nurodymai atlikėjams, stebėjimo medžiaga visada reikalauja kontrolės. Tai paaiškinama masiniu statistinio darbo pobūdžiu ir jų turinio sudėtingumu.
Bet kurio statistinio tyrimo objektas yra tiriamo reiškinio vienetų visuma. Objektu gali būti gyventojai surašymo metu, įmonės, miestai, įmonių darbuotojai ir kt. Trumpai tariant, stebėjimo objektas yra tiriama statistinė populiacija. Labai svarbu apibrėžti tiriamos populiacijos ribas, kurios aiškiai apibrėžia tiriamą populiaciją. Pavyzdžiui, jei siekiama ištirti mažų įmonių veiklą regione, tuomet reikia nustatyti, kokiai nuosavybės formai ji priklauso (valstybinei, privačiai, jungtinei ir pan.), pagal kokį kriterijų bus atrenkamos įmonės. : pramonės specifika, pardavimų apimtis, laikas nuo registracijos, būsena (aktyvus, neaktyvus, laikinai neveikiantis) ir kt. Visuomenė turi būti vienalytė, kitaip analizės procese atsiras papildomų sunkumų ir beveik visada neišvengiama klaidų.
Kartu su stebėjimo objekto ir ribų apibrėžimu svarbu apibrėžti populiacijos vienetą ir stebėjimo vienetą. Visuomenės vienetas yra atskiras statistinės visumos komponentas. Stebėjimo vienetas – reiškinys, objektas, kurio charakteristikos turi būti registruojamos. Stebėjimo vienetų rinkinys sudaro stebėjimo objektą. Pavyzdžiui, tikslas: ištirti poveikį įvairių veiksnių dėl OJSC Ispat-Karmet kasyklų darbuotojų darbo našumo. Šiuo atveju populiaciją lemia pats tikslas – Ispat-Karmet kasyklose dirbantys kalnakasiai, gyventojų vienetas yra šachtininkas, kaip informacijos nešėjas, o stebėjimo vienetas – kasykla. Trumpai: populiacijos vienetas yra tai, kas tiriama, stebėjimo vienetas yra informacijos šaltinis.
Norint atlikti statistinį stebėjimą, reikia rinkti duomenis tam tikru pagrindu, būtent: paskirti statistinę populiaciją, kurią sudaro materialiai egzistuojantys objektai, vienkartinio objekto tyrimo vienetą ir tikslą bei sudaryti statistinio stebėjimo programa.
Pirmajame etape jis susidaro mėginys surinktus duomenis pagal nurodytas charakteristikas, duomenys išdėstomi didėjimo tvarka. Tada turėtumėte sudaryti dažnių pasiskirstymo lentelę ir nuosekliai užpildyti atitinkamus lentelės stulpelius.
Antrajame etape, norint apdoroti surinktus pirminius duomenis, reikia sugrupuoti ir apibendrinti pasirinktus elementus pagal duotą požymį ir nustatyti imties skaitines charakteristikas. Šis statistinio tyrimo etapas vadinamas santrauka. Apibendrinimas – mokslinis pirminių duomenų apdorojimas, siekiant gauti apibendrintas tiriamo reiškinio charakteristikas pagal eilę jam būtinų charakteristikų, t.y. pirminės medžiagos sujungiamos, suformuojant statistinius agregatus, kuriems būdingi galutiniai absoliučiai apibendrinami rodikliai. Apibendrinimo etape pereinama nuo individualių kintančių populiacijos vienetų savybių apibūdinimo - prie visos populiacijos savybių arba prie bendro jų pasireiškimo masėje savybių.
Reikėtų rasti apimtis pagal formulę:
R=x(max) – x(min);
mada M(0), kuri rodo dažniausiai pasitaikančią reikšmę, mediana M(e), apibūdinantis vidutinę reikšmę (ji neviršija pusės eilutės narių), atitinka variantą reitinguotų variacijų eilutės viduryje. Medianos padėtis nustatoma pagal jos skaičių: Nme = (n+1) /2, kur n yra vienetų skaičius visumoje ir vidutinis aritmetinė vertė nurodytai grupei, kuri apskaičiuojama pagal formulę:
Darbo rezultatus galima pateikti grafiškai histogramos ir dažnių pasiskirstymo daugiakampio pavidalu.
Gauti duomenys atspindi tai, kas bendra visiems tiriamos populiacijos vienetams. Dėl statistinio stebėjimo gaunamas objektyvus, palyginamas, visa informacija, leidžiančios vėlesniuose tyrimo etapuose pateikti moksliškai pagrįstas išvadas apie tiriamo reiškinio prigimtį ir raidos modelius.
Praktinė užduotis
Norėdami sužinoti informaciją, atlikite statistinį tyrimą apie augimą 2 5 atsitiktinai atrinkti Tomsko politechnikos universiteto studentai.
Sudarykite dažnių pasiskirstymo lentelę, suraskite paskirtų jaunuolių ūgio diapazoną, režimą, medianą ir aritmetinį vidurkį (cm).
ĮVADAS
Žodis „statistika“ yra lotyniškos kilmės (iš statuso – valstybė). Viduramžiais tai reiškė politinę valstybės būklę. Šis terminas buvo įvestas į mokslą XVIII a. Vokiečių mokslininkas Gottfriedas Achenwalis. Tiesą sakant, statistika kaip mokslas atsirado tik XVII amžiuje, tačiau statistinė apskaita egzistavo jau senovėje. Taigi, žinoma, kad net 5 tūkstančius metų pr. buvo atlikti gyventojų surašymai Kinijoje, lyginamas karinis potencialas skirtingos šalys, buvo vedama piliečių turto apskaita Senovės Roma, tada – gyventojai, namų valdos, žemės viduramžiais. Šiuo metu šis terminas vartojamas trimis reikšmėmis:
1) statistika reiškia pramonę praktinė veikla, kurios tikslas – duomenų apie įvairiausius socialinio gyvenimo reiškinius rinkimas, apdorojimas, analizė ir publikavimas (šia prasme „statistika“ veikia kaip frazės „statistinė apskaita“ sinonimas);
2) statistika – tai skaitmeniniai (skaitmeniniai) duomenys, skirti apibūdinti bet kurią socialinių reiškinių sritį;
3) statistika yra žinių šaka ir atitinkamai akademinis dalykas aukštosiose ir vidurinėse specializuotose mokyklose.
Kaip ir bet kuris mokslas, statistika turi savo tyrimo objektas. Tai kiekybinė masinių socialinių reiškinių pusė, neatsiejamai susijusi su jų kokybine puse arba turiniu, taip pat kiekybinė socialinės raidos dėsnių išraiška konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.
Statistika tiria savo dalyką naudodama tam tikrus kategorijas, t.y. sąvokos, atspindinčios bendriausias ir esmines objektyvaus pasaulio objektų ir reiškinių savybes, charakteristikas ir ryšius. Tokios pagrindinės statistikos sąvokos yra penkios.
1. Statistinė populiacija- tai socialinių ir ekonominių objektų ar socialinio gyvenimo reiškinių visuma, kurią vienija tam tikras kokybinis pagrindas, bendras ryšys, tačiau skiriasi vienas nuo kito individualiomis savybėmis. Pavyzdžiui, namų ūkių rinkinys, šeimų rinkinys, įmonių, firmų, asociacijų rinkinys ir tt Aibės gali būti vienarūšės arba nevienalytės.
Rinkinys vadinamas vienalytis, jeigu vienas ar keli tiriami esminiai jos objektų požymiai yra bendri visiems vienetams. Rinkinys yra vienalytis būtent šių savybių požiūriu.
Visuma, apimanti reiškinius skirtingų tipų, skaičiuoja nevienalytis. Populiacija vienu atžvilgiu gali būti vienalytė, kitu – nevienalytė. Kiekvienu individualiu atveju populiacijos homogeniškumas nustatomas atliekant kokybinę analizę, išsiaiškinant tiriamo socialinio reiškinio turinį.
2. Gyventojų vienetas- tai yra pagrindinis statistinės visumos elementas, kuris yra registruotinų rodiklių nešėjas ir tyrimo metu tvarkomos sąskaitos pagrindas.
3. Pasirašyti- Tai kokybės savybė agregato vienetų. Pagal tiriamos populiacijos vienetų savybių rodymo pobūdį ženklai skirstomi į dvi pagrindines grupes:
Ženklai, turintys kiekybinę išraišką, pavyzdžiui, amžius, darbo patirtis, vidutinis uždarbis ir kt. Jie gali būti atskiri ir tęstiniai;
Ženklai, neturintys tiesioginės kiekybinės išraiškos.
Šiuo atveju atskiri gyventojų vienetai skiriasi savo turiniu (pavyzdžiui, profesijos – darbo pobūdis: mokytojas, stalius, siuvėja-staklininkas ir kt.). Tokie požymiai paprastai vadinami atributiniais (filosofijoje „atributas“ yra neatsiejama objekto savybė). Tuo atveju, kai yra priešingos reikšmės charakteristikos variantai, jie kalba apie alternatyvią savybę (taip, ne). Pavyzdžiui, gaminiai gali būti tinkami arba su trūkumais (netinka); atskirų asmenų atstovams amžiaus grupėse yra tikimybė išgyventi arba neišgyventi į kitą amžiaus grupę.
Statistinio tyrimo bruožas yra tas, kad jis tiria tik skirtingas charakteristikas, t. y. charakteristikas, kurios įgauna skirtingas reikšmes (atributinėms, alternatyvioms charakteristikoms) arba turi skirtingą kiekybinį lygį atskiruose populiacijos vienetuose.
Variacija- tai charakteristikos vertės pokytis judant nuo vieno objekto prie kito. Paprastai variacija suprantama kaip reikšmių pasikeitimas tik vienalytėje populiacijoje.
Jeigu tiriamo reiškinio pokyčiai vyksta skirtingais laikotarpiais ir yra reguliaraus pobūdžio, tai jau kalbame ne apie požymio kitimą, o apie jo dinamiką.
4. Statistinis rodiklis yra sąvoka, atspindinti socialinių reiškinių charakteristikų santykio kiekybines charakteristikas (dimensijas). Statistiniai rodikliai gali būti dideli (gyventojų, darbo išteklių) ir apskaičiuotas (vidutinės reikšmės). Jie gali būti planuojami, ataskaitiniai ir prognoziniai. Statistinius rodiklius reikėtų skirti nuo statistinių duomenų. Statistiniai duomenys yra konkrečios skaitinės statistinių rodiklių reikšmės. Jie visada nustatomi ne tik kokybiškai, bet ir kiekybiškai bei priklauso nuo konkrečių vietos ir laiko sąlygų.
Statistikos tikslai yra:
A) teisingas apibrėžimas statistinio rodiklio turinys (bendrasis nacionalinis produktas, nacionalinės pajamos, darbo našumas ir kt.);
b) statistinio rodiklio skaičiavimo ir skaičiavimo metodikos parengimas.
5. Statistinių rodiklių sistema yra statistinių rodiklių rinkinys, atspindintis objektyviai egzistuojančius ryšius tarp reiškinių. Kiekvienai socialinei-ekonominei formacijai būdinga tam tikra socialinių reiškinių tarpusavio sąsajų sistema. Todėl susidaro sistema ir statistiniai rodikliai.
Statistinių rodiklių sistema apima visus visuomenės aspektus įvairiais lygmenimis: šalį, regioną (makro lygmeniu); įmonės, firmos, asociacijos, šeimos, namų ūkiai ir kt. (mikro lygis).
Jūsų tema statistiniai tyrimai naudojant specifinius metodus: statistinių stebėjimų metodas, grupavimo metodas, rodiklių apibendrinimo metodas.
Statistinis stebėjimas susideda iš pirminės statistinės medžiagos rinkimo, moksliškai organizuotos visų reikšmingų faktų, susijusių su nagrinėjamu objektu, registravimo.
Grupavimo metodas leidžia susisteminti ir klasifikuoti visus statistinio stebėjimo metu surinktus faktus.
Suvestinių rodiklių metodas leidžia apibūdinti tiriamus reiškinius ir procesus naudojant statistinius rodiklius: absoliučiuosius, santykinius, vidutinius ir kt.
Statistinio tyrimo etapai.
1 etapas: Statistinis stebėjimas.
2 etapas: Stebėjimo rezultatų konsolidavimas ir grupavimas į konkrečius suvestinius duomenis.
3 etapas: Gautos medžiagos apibendrinimas ir analizė. Reiškinių tarpusavio ryšių ir mastelių nustatymas, jų raidos dėsningumų nustatymas, prognozinių įverčių rengimas. Svarbu turėti išsamią ir patikimą informaciją apie tiriamą objektą.
Pirmajame statistinio tyrimo etape formuojami pirminiai statistiniai duomenys arba pradinė statistinė informacija, kuri yra būsimo statistinio „pastato“ pamatas. Kad „pastatas“ būtų patvarus, jo pamatai turi būti tvirti ir kokybiški. Jei renkant pirminius statistinius duomenis bus padaryta klaida arba medžiaga bus nekokybiška, tai turės įtakos tiek teorinių, tiek praktinių išvadų teisingumui ir patikimumui. Todėl statistinis stebėjimas nuo pradinio iki galutinio etapo turi būti kruopščiai apgalvotas ir aiškiai organizuotas.
Statistinis stebėjimas suteikia pradinę medžiagą apibendrinimui, kurio pradžia yra santrauka. Jeigu statistinio stebėjimo metu apie kiekvieną jo vienetą gaunama informacija, kuri jį charakterizuoja iš daugelio aspektų, tai šios suvestinės charakterizuoja visą statistinį agregatą ir atskiras jo dalis. Šiame etape populiacija skirstoma pagal skirtumo požymius ir vienijama pagal panašumo požymius; suvestiniai rodikliai pagal grupes ir apskritai. Grupavimo metodu tiriami reiškiniai skirstomi į svarbiausi tipai, būdingų grupių ir pogrupių, pagrįstų esminėmis savybėmis. Grupavimo pagalba ribojamos kokybiškai vienarūšės populiacijos, o tai yra būtina sąlyga apibendrinančių rodiklių apibrėžimui ir taikymui.
Įjungta paskutinis etapas analizė, apibendrinančių rodiklių pagalba apskaičiuojamos santykinės ir vidutinės reikšmės, pateikiamas charakteristikų kitimo vertinimas, apibūdinta reiškinių dinamika, naudojami indeksai ir balansai, apskaičiuojami rodikliai, apibūdinantys jų artumą. charakteristikų pokyčių ryšiai. Siekiant racionaliau ir vaizdingiau pateikti skaitmeninę medžiagą, ji pateikiama lentelių ir grafikų pavidalu.
Pažintinė statistikos vertė ar tai:
1) statistika suteikia skaitmeninę ir prasmingą tiriamų reiškinių ir procesų aprėptį ir yra patikimiausias būdas įvertinti tikrovę; 2) statistika suteikia įrodomosios galios ekonominėms išvadoms ir leidžia patikrinti įvairius „dabartinius“ teiginius ir atskirus teorinius teiginius; 3) statistika turi galimybę atskleisti reiškinių tarpusavio ryšius, parodyti jų formą ir stiprumą.
1. STATISTINIS STEBĖJIMAS
1.1. Pagrindinės sąvokos
Statistinis stebėjimas - Tai pirmasis statistinio tyrimo etapas, kuris yra moksliškai organizuota visuomeninio gyvenimo reiškinius ir procesus apibūdinančių faktų apskaita, organizuojama pagal vieningą programą ir šios apskaitos pagrindu gautų duomenų rinkimas.
Tačiau ne kiekvienas informacijos rinkinys yra statistinis stebėjimas. Apie statistinį stebėjimą galime kalbėti tik tada, kai tiriami statistiniai modeliai, t.y. tie, kurie pasireiškia masiniu procesu, dideliu skaičiumi kokio nors agregato vienetų. Todėl statistinis stebėjimas turėtų būti planinis, masinis ir sistemingas.
Tvarkingumas statistinis stebėjimas slypi tame, kad jis rengiamas ir vykdomas pagal parengtą planą, kuris apima metodikos, organizavimo, informacijos rinkimo, surinktos medžiagos kokybės kontrolės, jos patikimumo, galutinių rezultatų pateikimo klausimus.
Mišios statistinio stebėjimo pobūdis reiškia, kad jis apima didelis skaičiusšio proceso pasireiškimo atvejų, kurių pakanka gauti teisingus duomenis, apibūdinančius ne tik atskirus vienetus, bet ir visą populiaciją.
Sistemingumas statistinį stebėjimą lemia tai, kad jis turi būti atliekamas arba sistemingai, arba nuolat, arba reguliariai.
Statistiniam stebėjimui taikomi šie reikalavimai:
1) statistinių duomenų išsamumas (tiriamų populiacijos vienetų, konkretaus reiškinio aspektų, taip pat aprėpties išsamumas laikui bėgant išsamumas);
2) duomenų patikimumas ir tikslumas;
3) jų vienodumas ir palyginamumas.
Bet koks statistinis tyrimas turi prasidėti nuo jo tikslų ir uždavinių formulavimo. Po to nustatomas stebėjimo objektas ir vienetas, parengiama programa, pasirenkamas stebėjimo tipas ir metodas.
Stebėjimo objektas- socialinių ir ekonominių reiškinių ir procesų, kurie yra tiriami, rinkinys arba tikslios ribos, per kurias bus registruojama statistinė informacija . Pavyzdžiui, atliekant gyventojų surašymą, būtina nustatyti, kuri populiacija yra privaloma registruoti – esama, t.y., faktiškai surašymo metu tam tikroje vietovėje, ar nuolatinė, t.y., nuolat gyvenanti tam tikroje vietovėje. Tiriant pramonę, būtina nustatyti, kurios įmonės bus priskirtos pramoninėms. Kai kuriais atvejais stebėjimo objektui apriboti pasitelkiama viena ar kita kvalifikacija. surašymas– ribojantis kriterijus, kurį turi atitikti visi tiriamos populiacijos vienetai. Taigi, pavyzdžiui, atlikdami gamybos įrangos surašymą, turite nustatyti, kas yra įtraukta gamybos įranga, ir ką daryti rankiniai įrankiai, kuri įranga yra surašytina - tik veikianti įranga arba taip pat remontuojama, saugoma ar rezervuota.
Stebėjimo vienetas paskambino komponentas stebėjimo objektas, kuris yra ataskaitos pagrindas ir turi savybių, kurios turi būti registruojamos stebėjimo metu.
Pavyzdžiui, gyventojų surašymo metu stebėjimo vienetas yra kiekvienas atskiras asmuo. Jei taip pat reikia nustatyti namų ūkių skaičių ir sudėtį, tada stebėjimo vienetas kartu su asmeniu bus kiekvienas namų ūkis.
Stebėjimo programa- tai klausimų, apie kuriuos renkama informacija, sąrašas arba registruojamų ženklų ir rodiklių sąrašas . Stebėjimo programa sudaroma formos (anketos, anketos) pavidalu, į kurią įvedama pirminė informacija. Būtinas formos papildymas yra instrukcijos (arba instrukcijos pačiose formose), paaiškinančios klausimo reikšmę. Stebėjimo programos klausimų sudėtis ir turinys priklauso nuo tyrimo tikslų ir nuo tiriamo socialinio reiškinio ypatybių.
Įkeliama...
