Ang dami ng mga katangian ng mga prosesong sosyo-ekonomiko na may direktang koneksyon sa kanilang kwalitatibong kakanyahan sa sistema produksyong panlipunan imposible nang walang malalim na istatistikal na pananaliksik. Paggamit sa iba't ibang paraan at mga teknik istatistikal na pamamaraan ipinapalagay ang pagkakaroon ng komprehensibo at maaasahang impormasyon tungkol sa bagay na pinag-aaralan. Kasama sa pag-aaral ng mass social phenomena ang mga yugto ng pagkolekta ng istatistikal na impormasyon at ang pangunahing pagproseso nito, impormasyon at pagpapangkat ng mga resulta ng obserbasyon sa ilang mga pinagsama-sama, paglalahat at pagsusuri ng mga natanggap na materyales.
Sa unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, ang pangunahing istatistikal na data, o paunang istatistikal na impormasyon, ay nabuo, na siyang pundasyon ng hinaharap na gusali ng istatistika. Para maging matibay ang isang gusali, ang pundasyon nito ay dapat na maayos at may mataas na kalidad. Kung ang isang pagkakamali ay ginawa sa panahon ng pagkolekta ng pangunahing istatistikal na data o ang materyal ay lumabas na hindi maganda ang kalidad, ito ay makakaapekto sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng parehong teoretikal at praktikal na mga konklusyon. Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid mula sa una hanggang sa huling yugto - pagkuha ng mga pangwakas na materyales - ay dapat na maingat na pag-isipan at malinaw na inayos.
Ang pagmamasid sa istatistika ay nagbibigay ng mapagkukunang materyal para sa paglalahat, ang simula nito ay isang buod. Kung sa panahon ng istatistikal na pagmamasid tungkol sa bawat isa sa mga yunit nito ay natanggap ang impormasyon na nagpapakilala dito mula sa maraming aspeto, kung gayon ang mga buod na ito ay nagpapakilala sa buong istatistikal na kabuuan at ang mga indibidwal na bahagi nito. Sa yugtong ito, ang populasyon ay nahahati ayon sa mga palatandaan ng pagkakaiba at nagkakaisa ayon sa mga palatandaan ng pagkakatulad, at ang kabuuang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula para sa mga grupo at sa kabuuan. Gamit ang paraan ng pagpapangkat, ang mga penomena na pinag-aaralan ay nahahati sa pinakamahalagang uri, mga katangiang pangkat at subgroup batay sa mahahalagang katangian. Sa tulong ng mga pagpapangkat, ang mga populasyon na qualitatively homogenous sa makabuluhang aspeto ay limitado, na isang kinakailangan para sa kahulugan at aplikasyon ng generalizing indicators.
Naka-on huling yugto pagsusuri, sa tulong ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig, ang mga kamag-anak at average na mga halaga ay kinakalkula, ang isang buod na pagtatasa ng pagkakaiba-iba ng mga katangian ay ibinigay, ang mga dinamika ng mga phenomena ay nailalarawan, ang mga indeks at mga sheet ng balanse ay ginagamit. Ang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula na nagpapakilala sa pagiging malapit ng mga koneksyon sa mga pagbabago sa mga katangian. Para sa layunin ng pinaka-makatuwiran at visual na pagtatanghal ng digital na materyal, ito ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan at mga graph.
Konsepto istatistikal na pagmamasid
Stat. Ang pananaliksik ay binubuo ng 3 pangunahing yugto:
1. Stat. pagmamasid
2. Pangunahing pagproseso, buod at pagpapangkat ng mga resulta ng pagmamasid
3. Pagsusuri ng mga nakuhang resulta ng buod
Kasama sa proseso ng pagmamasid ang mga sumusunod. yugto:
1. Paghahanda ng pagmamasid
2. Pagsasagawa ng mass data collection
3. Paghahanda ng data para sa awtomatikong pagproseso at pagproseso
4. Pagbuo ng mga panukala para sa pagpapabuti ng ika-daang obserbasyon
Dapat tandaan na ang mga karagdagang resulta ng pagsusuri at kalidad ay nakasalalay sa pagkakumpleto at kalidad ng materyal na nakolekta sa proseso ng pagmamasid.
15. Mga isyung metodolohikal ng pag-oorganisa ng mga istatistika. mga obserbasyon.
Stat. ang pagmamasid ay dapat magsimula sa isang tumpak na pagbabalangkas ng mga layunin at tiyak na gawain nito. Ang mga sumusunod ay tinukoy:
Bagay at yunit ng pagmamasid
Ang programa ay binuo
Piliin ang uri at paraan ng pagmamasid
Sa ilalim ng object stat. ang pagmamasid ay nauunawaan bilang isang bagay. istatistikal na kabuuan kung saan nagaganap ang pinag-aralan na ekolohiyang panlipunan. phenomena at proseso
(N: sov-t – p/p
Mga taong naninirahan sa def. mga teritoryo
Mga mag-aaral, pagsasanay sa mga unibersidad)
Unit ng pagmamasid tinawag sangkap Ang mga bagay sa pagmamasid ay ang nagdadala ng mga palatandaan na napapailalim sa pagpaparehistro (department no., subdivision, departamento ng mga mag-aaral, mga tao)
Kinakailangan na makilala ang mga yunit ng pagmamasid mula sa mga yunit ng pag-uulat sa ilalim ng pusa. naiintindihan ng mga paksang nagbibigay ng impormasyon tungkol sa yunit ng pagmamasid (kadalasan ang mga konseptong ito ay nagtutugma)
Ang programa sa pagmamasid ay isang listahan ng mga isyu kung saan kinokolekta ang impormasyon o isang listahan ng mga palatandaan at tagapagpahiwatig na irerehistro.
Ang programa ng pagmamasid ay iginuhit sa anyo ng isang istatistikal na anyo, anyo, talatanungan, talatanungan o census form, atbp., kung saan ipinasok ang pangunahing pananaliksik.
Ang pangunahing tanong kapag nag-oorganisa ng pagmamasid ng mga phenomena. ang tanong ng lugar at oras ng pag-uugali nito ay higit na nakasalalay sa layunin ng pag-aaral.
Ang pagpili ng lokasyon ng observation def. mga gawain at layunin ng pag-aaral (para sa kung aling grupo ang gusto nilang makakuha ng data, pinag-aaralan nila ito)
Ang pagpili ng oras ay kasama sa kahulugan ng panahon ng pagmamasid at ang kritikal na sandali ng pagmamasid.
Panahon ng pagmamasid - ang oras kung kailan dapat isagawa ang pagpaparehistro.
Ang petsa ng kritikal na pagmamasid ay ang petsa kung kailan iniulat ang impormasyon.
Ang kritikal na sandali ay ang punto sa oras kung saan naitala ang mga naobserbahang katotohanan.
Ang kanilang mga pagkakaiba ay ipinaliwanag at madalas sa panahon ng pagmamasid. Kung ito ay tumatagal ng sapat na mahaba, sa panahong ito ang ilang mga pagbabago sa kabuuan ay maaaring mangyari, pusa. kailangang maipakita sa iba. Samakatuwid, ang mga resulta ng mga obserbasyon. naayos noong kritikal na sandali. Ang mga pagbabagong naganap ay hindi natutunan sa hinaharap.
Ang kritikal na sandali ay parang isang snapshot ng isang populasyon (o isang pag-aaral ng isang populasyon)
Bilang isang tuntunin, ang kritikal na sandali ay nakatali sa petsa ng pagsisimula ng trabaho.
Mga anyo, uri, paraan ng stat. mga obserbasyon
Mga porma.
1. Stat. Ang pag-uulat ay isang pormang pang-organisasyon kung saan ang mga yunit ng pagmamasid ay nagbibigay ng impormasyon tungkol sa kanilang mga aktibidad sa anyo ng mga form, regulatory apparatus.
Ang kakaiba ng pag-uulat ay dapat itong makatwiran, maipapatupad at legal na kumpirmahin ng pirma ng manager o responsableng tao.
2. Ang espesyal na organisadong pagmamasid ay ang pinakakapansin-pansin at simpleng halimbawa ng ganitong paraan ng pagmamasid sa mga phenomena. census. Ang census ay karaniwang isinasagawa sa mga regular na pagitan, nang sabay-sabay sa buong lugar ng pag-aaral sa parehong oras.
Ang mga katawan ng istatistika ng Russia ay nagsasagawa ng mga census ng populasyon ng ilang mga uri ng subsistence at mga organisasyon, materyal na mapagkukunan, pangmatagalang pagtatanim, mga bagay sa pagtatayo ng pampublikong kalusugan, atbp.
4. Register form ng obserbasyon - batay sa pagpapanatili ng istatistikal na rehistro. Sa rehistro ng bawat isa Ang pagmamasid sa yunit ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang bilang ng mga tagapagpahiwatig. Sa domestic statistical practice, ang pinakalaganap ay ang US-I registers at ang sub-register.
Ang pagpaparehistro ng populasyon ay isinasagawa ng tanggapan ng pagpapatala ng sibil
Pagpaparehistro - USRPO led.org. mga istatistika.
Mga uri.
maaaring hatiin sa mga pangkat ayon sa mga sumusunod. mga palatandaan:
a) sa oras ng pagpaparehistro
b) sa pamamagitan ng saklaw ng mga yunit ng lipunan
Sa pamamagitan ng oras reg. sila ay:
Kasalukuyan (tuloy-tuloy)
Pasulput-sulpot (pana-panahon at isang beses)
Sa kasalukuyan obs. Ang mga pagbabago sa phenomena at proseso ay naitala habang nangyayari ang mga ito (pagpaparehistro ng kapanganakan, kamatayan, kasal, diborsyo, atbp.)
Pana-panahon obs. natupad sa pamamagitan ng def. agwat ng oras (N populasyon census bawat 10 taon)
Isang beses obs. gaganapin alinman sa hindi regular o isang beses lamang (referendum)
Sa pamamagitan ng mga yunit ng saklaw. Sov-ti stat-e obserbahan. mayroong:
Solid
Hindi tuloy-tuloy
Patuloy na pagmamasid ay isang survey ng lahat ng yunit ng lipunan
Patuloy na pagmamasid ipinapalagay na bahagi lamang ng pananaliksik ang napapailalim sa obserbasyon.
Mayroong ilang mga uri ng hindi tuloy-tuloy na pagmamasid:
Pangunahing paraan array
Selective (sa iyong sarili)
Monograpiko
Ang pamamaraang ito ay nailalarawan sa pamamagitan ng katotohanan na, bilang isang panuntunan, ang karamihan sa mga nilalang ay pinili, kadalasan ang pinakamalaking mga yunit. sov-ti sa pusa. ibig sabihin ng sentro. bahagi ng lahat ng mga palatandaan.
Sa monograpikong pagmamasid, maingat a. ay napapailalim sa dept. mga yunit mag-aral ng mga kuwago o di kaya o tipikal para sa isang partikular na yunit ng Sobyet. o pagpapakita ng kanilang sarili bilang mga bagong uri ng phenomena.
Maramihang pagmamasid isinasagawa sa layuning makilala o umuusbong na mga uso sa pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay na ito.
Pamamaraan
Direktang pagmamasid
Pagmamasid sa dokumentaryo
Direktang tinawag ganyang obs. kasama ang pusa Ang mga registrar mismo, sa pamamagitan ng agad na pagsukat, pagbibilang, pagpigil sa katotohanang napapailalim sa pagpaparehistro, at sa batayan na ito ay gumawa ng isang entry sa form.
Dokumentaryo na paraan ng pagmamasid. batay sa paggamit ng iba't ibang mga dokumento bilang mga mapagkukunan ng impormasyon, karaniwang mga talaan ng accounting (i.e. pag-uulat sa istatistika)
Ang survey ay isang paraan ng panghihikayat sa isang pusa. ang kinakailangang impormasyon ay makukuha mula sa mga salita ng respondent (i.e., ang taong kinakapanayam) (oral, correspondent, questionnaire, personal, atbp.)
Anumang istatistikal na pag-aaral ng mass social phenomena ay may kasamang 3 pangunahing yugto:
Pagmamasid sa istatistika - ang pangunahing istatistikal na data, o paunang istatistikal na impormasyon, na siyang batayan ng istatistikal na pananaliksik, ay nabuo. Kung ang isang pagkakamali ay ginawa sa panahon ng pagkolekta ng pangunahing istatistikal na data o ang materyal ay lumabas na hindi maganda ang kalidad, ito ay makakaapekto sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng parehong teoretikal at praktikal na mga konklusyon;
Buod ng data at pagpapangkat - sa yugtong ito, ang populasyon ay nahahati ayon sa mga palatandaan ng pagkakaiba at nagkakaisa ayon sa mga palatandaan ng pagkakatulad, ang kabuuang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula para sa mga grupo at sa kabuuan. Gamit ang paraan ng pagpapangkat, ang mga phenomena na pinag-aaralan ay nahahati sa mga uri, grupo at subgroup, depende sa kanilang mahahalagang katangian. Ginagawang posible ng paraan ng pagpapangkat na limitahan ang mga populasyon na qualitatively homogenous sa makabuluhang aspeto, na nagsisilbing isang kinakailangan para sa kahulugan at aplikasyon ng generalizing indicators;
Pagproseso at pagsusuri ng natanggap na data, pagtukoy ng mga pattern. Sa yugtong ito, sa tulong ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig, ang mga kamag-anak at average na mga halaga ay kinakalkula, ang isang buod na pagtatasa ng pagkakaiba-iba ng mga katangian ay ibinigay, ang mga dinamika ng mga phenomena ay nailalarawan, ang mga indeks at mga sheet ng balanse ay ginagamit, ang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula na nagpapakilala. ang lapit ng mga koneksyon sa mga pagbabago sa mga katangian. Para sa layunin ng pinaka-makatuwiran at visual na pagtatanghal ng digital na materyal, ito ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan at mga graph.
Lektura Blg. 2. Pagmamasid sa istatistika
1. Konsepto at anyo ng istatistikal na pagmamasid
Ang pagmamasid sa istatistika ay ang unang yugto ng anumang istatistikal na pananaliksik.
Pagmamasid sa istatistika ay isang gawaing organisadong siyentipiko upang mangolekta ng pangunahing data ng masa sa mga penomena at proseso ng buhay panlipunan.
Gayunpaman, hindi lahat ng koleksyon ng impormasyon ay isang istatistikal na obserbasyon. Maaari naming pag-usapan ang tungkol sa istatistikal na pagmamasid lamang kapag pinag-aralan ang mga pattern ng istatistika, i.e. yaong mga nagpapakita lamang ng kanilang mga sarili sa isang proseso ng masa, sa isang malaking bilang ng mga yunit ng ilang pinagsama-samang.
Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid ay dapat na:
sistematiko - upang maghanda at magsagawa ayon sa isang binuo na plano, na kinabibilangan ng mga isyu ng pamamaraan, organisasyon, teknolohiya para sa pagkolekta ng impormasyon, kontrol sa kalidad ng nakolektang materyal, pagiging maaasahan nito, at pagtatanghal ng mga huling resulta;
napakalaking - upang masakop malaking bilang mga kaso ng pagpapakita ng prosesong ito, sapat na upang makakuha ng totoong istatistikal na data na nagpapakilala hindi lamang sa mga indibidwal na yunit, kundi pati na rin sa buong populasyon sa kabuuan;
sistematiko - ang pag-aaral ng mga uso at mga pattern ng mga prosesong sosyo-ekonomiko na nailalarawan sa dami at husay na pagbabago ay posible lamang batay sa sistematiko.
Ang mga sumusunod na pangunahing kinakailangan ay nalalapat sa istatistikal na pagmamasid:
pagkakumpleto ng istatistikal na data (pagkakumpleto ng saklaw ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan, mga aspeto ng isang partikular na kababalaghan, pati na rin ang pagkakumpleto ng saklaw sa paglipas ng panahon);
pagiging maaasahan at katumpakan ng data;
pagkakapareho at pagkakahambing ng data.
Sa istatistikal na kasanayan, dalawang pang-organisasyong anyo ng pagmamasid ang ginagamit:
1) ang pag-uulat ay isang pormang pang-organisasyon kung saan ang mga yunit ng pagmamasid ay nagpapakita ng impormasyon tungkol sa kanilang mga aktibidad sa anyo ng mga regulated form. Ang kakaiba ng pag-uulat ay na ito ay sapilitan, dokumentado at legal na kinumpirma ng pirma ng tagapamahala;
2) mga espesyal na istatistikal na survey, ang mga halimbawa nito ay ang mga census ng populasyon, sosyolohikal na pag-aaral, mga census ng natitirang materyal at iba pang mga obserbasyon na isinasagawa kung ang mga problema ay lumitaw kung saan walang sapat na impormasyon. Nagbibigay sila karagdagang materyal sa data ng pag-uulat o paggamit sa mga ito upang suriin ang data ng pag-uulat.
Pamamaraan ng istatistika– isang sistema ng mga diskarte, pamamaraan at pamamaraan na naglalayong pag-aralan ang mga quantitative pattern na nagpapakita ng kanilang mga sarili sa istruktura, dinamika at interrelasyon ng socio-economic phenomena. Ang pamamaraan ay batayan ng istatistikal na pananaliksik.
Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik:
1. statistical observation, o koleksyon ng impormasyon;
2. buod at pagpapangkat ng mga resulta ng istatistikal na pagmamasid, o pagproseso ng impormasyon;
3. pagsusuri sa mga impormasyong natanggap.
Pagmamasid sa istatistika- ito ay isang napakalaking, sistematiko, siyentipikong organisadong pagmamasid sa mga phenomena ng buhay panlipunan at pang-ekonomiya, na binubuo ng pagtatala ng mga napiling katangian ng bawat yunit ng populasyon.
Proseso pagsasagawa ng statistical observation kasama ang susunod na hakbang:
1) paghahanda ng pagmamasid;
2) pagsasagawa ng mass data collection;
3) paghahanda ng data para sa awtomatikong pagproseso;
4) pagbuo ng mga panukala upang mapabuti ang statistical observation.
Buod– isang hanay ng mga sunud-sunod na operasyon upang buod ng istatistikal na obserbasyon data upang makilala ang istatistikal na populasyon sa kabuuan at ang mga indibidwal na bahagi nito (pagkalkula ng mga intermediate at pangkalahatang kabuuan). Pagpapangkat – delimitasyon ng pangkalahatang istatistikal na populasyon sa mga pangkat ng qualitatively homogenous na mga yunit. Ang mga resulta ng istatistikal na buod at pagpapangkat ay ipinakita sa anyo ng mga istatistikal na talahanayan.
Pagsusuri o pananaliksik ang kakanyahan ng mga phenomena na pinag-aaralan, ginalugad ang istruktura, dinamika at relasyon ng mga social phenomena at proseso.
May mga sumusunod na yugto:
1) pahayag ng mga katotohanan at ang kanilang pagtatasa;
2) pagtatatag mga katangiang katangian at ang mga sanhi ng bawat kababalaghan;
3) paghahambing ng isang kababalaghan sa iba (kabilang ang isang pamantayan);
4) pagbabalangkas ng mga hypotheses, konklusyon at mungkahi.
5) Statistical testing ng mga hypotheses gamit ang mga espesyal na statistical indicators
| 38. Mga pamamaraan ng istatistika ng pagtataya batay sa mga tagapagpahiwatig ng isang serye ng mga dinamika. Ang proseso ng pagtataya, batay sa mga pamamaraan ng istatistika, ay nahahati sa dalawang yugto. Una, pasaklaw, ay binubuo sa pagbubuod ng data na naobserbahan sa loob ng higit o mas kaunting mahabang panahon, at sa paglalahad ng kaukulang mga pattern ng istatistika sa anyo ng isang modelo. Ang isang istatistikal na modelo ay nakuha alinman sa anyo ng isang analytically expressed development trend, o sa anyo ng isang equation ng pagtitiwala sa isa o higit pang kadahilanan-argument. Sa isang bilang ng mga kaso - kapag nag-aaral ng mga kumplikadong complex mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya– gamitin ang pagbuo ng tinatawag na magkakaugnay na mga sistema ng mga equation, muli na binubuo pangunahin ng mga equation na nagpapakilala sa mga dependency sa istatistika. Ang proseso ng pagbuo at paglalapat ng istatistikal na modelo para sa pagtataya, anuman ang anyo nito, ay kinakailangang kasama ang pagpili ng anyo ng isang equation na naglalarawan sa dinamika o pagkakaugnay ng mga phenomena, at pagtatantya ng mga parameter nito gamit ang isang paraan o iba pa. Ang ikalawang yugto, ang pagtataya mismo, ay deduktibo. Sa yugtong ito, batay sa nahanap na mga pattern ng istatistika, natutukoy ang inaasahang halaga ng hinulaang katangian. |
Dapat itong bigyang-diin na ang mga resulta na nakuha ay hindi maaaring ituring na isang bagay na pangwakas. Kapag tinatasa at ginagamit ang mga ito, dapat isaalang-alang ang mga salik, kundisyon o limitasyon na hindi isinasaalang-alang sa pagbuo ng modelong istatistikal, at ang mga natuklasang katangian ng istatistika ay dapat ayusin alinsunod sa inaasahang pagbabago sa mga kalagayan ng kanilang pagbuo. Sa madaling salita, ang mga predictive na pagtatantya na natagpuan gamit ang mga istatistikal na pamamaraan ay mahalagang materyal, na, gayunpaman, ay dapat na kritikal na maunawaan. Sa kasong ito, ang pangunahing bagay ay isaalang-alang posibleng pagbabago sa mismong mga uso sa pag-unlad ng mga pang-ekonomiyang phenomena at mga bagay
39. Statistical table, ang kanilang mga uri, bahagi at panuntunan para sa paggawa ng mga talahanayan. Ang talahanayan ng istatistika ay isang anyo ng pinakanakapangangatwiran na presentasyon ng numerical (digital) na data na nakuha bilang resulta ng isang buod ng istatistika at pagpapangkat. Sa pamamagitan ng hitsura ito ay isang kumbinasyon ng patayo at pahalang na mga linya na naglalaman ng gilid at tuktok na mga heading. Ang talahanayan ng istatistika ay naglalaman ng isang paksa at isang panaguri.
Ang paksa ng talahanayan ay kumakatawan sa istatistikal na populasyon tungkol sa kung alin pinag-uusapan natin sa isang talahanayan, ibig sabihin, isang listahan ng indibidwal o lahat ng yunit ng populasyon o kanilang mga grupo. Kadalasan, ang paksa ay inilalagay sa kaliwang bahagi ng talahanayan at naglalaman ng isang listahan ng mga hilera.
| 41.STRUCTURAL AVERAGE MODE AT ANG DEPINISYON NITO. Ang halaga ng average ay tinutukoy ng lahat ng mga halaga ng katangian na matatagpuan sa isang naibigay na hilera ng pamamahagi. Mayroong mga structural average gaya ng: (1) mode (2) median (3) quartile (4) decile (5) percentile Mode ay ang pinakakaraniwang variant ng serye. Ang fashion ay ginagamit, halimbawa, kapag tinutukoy ang laki ng mga damit, sapatos, most in demand mula sa mga mamimili. Ang mode para sa isang discrete series ay ang may pinakamataas na frequency. Kapag kinakalkula ang mode para sa isang serye ng pagkakaiba-iba ng pagitan, dapat mo munang matukoy ang modal interval (batay sa maximum na dalas), at pagkatapos ay ang halaga ng modal value ng attribute gamit ang formula: kung saan: |
Ang panaguri ng talahanayan ay ang mga tagapagpahiwatig na ginagamit upang makilala ang hindi pangkaraniwang bagay na ipinapakita sa talahanayan.
Kung ang paksa ng isang talahanayan ay naglalaman ng isang simpleng listahan ng ilang mga bagay, ang talahanayan ay tinatawag na simple. Ang paksa ng isang simpleng talahanayan ay hindi naglalaman ng anumang mga pagpapangkat ng istatistikal na data. Kung ang paksa ng isang simpleng talahanayan ay naglalaman ng isang listahan ng mga teritoryo, kung gayon ang naturang talahanayan ay tinatawag na teritoryo.
Ang isang simpleng talahanayan ay naglalaman lamang ng mapaglarawang impormasyon at may limitadong kakayahan sa pagsusuri. Ang isang malalim na pagsusuri ng populasyon na pinag-aaralan at ang mga ugnayan sa pagitan ng mga katangian ay nagsasangkot ng pagbuo ng mas kumplikadong mga talahanayan - pangkat at kumbinasyon.
Ang mga talahanayan ng pangkat ay naglalaman ng pagpapangkat ng paksa ng mga yunit ng bagay ng obserbasyon ayon sa isang mahalagang katangian. Ang pinakasimpleng uri ng talahanayan ng pangkat ay mga talahanayan na nagpapakita ng mga hilera ng pamamahagi. Ang isang talahanayan ng pangkat ay maaaring maging mas kumplikado kung ang panaguri ay naglalaman ng hindi lamang ang bilang ng mga yunit sa bawat pangkat, kundi pati na rin ang isang bilang ng iba pang mahahalagang tagapagpahiwatig na quantitatively at qualitatively characterized ang mga pangkat ng paksa. Ang ganitong mga talahanayan ay kadalasang ginagamit upang ihambing ang mga pangkalahatang tagapagpahiwatig ayon sa pangkat, na nagpapahintulot sa ilang mga praktikal na konklusyon na iguguhit.
Ang mga talahanayan ng kumbinasyon ay mga talahanayan ng istatistika na ang mga pangkat ng paksa ng mga yunit, na nabuo ayon sa isang katangian, ay nahahati sa mga subgroup ayon sa isa o higit pang mga katangian. Hindi tulad ng mga simple at pangkat na talahanayan, ang mga kumbinasyonal na talahanayan ay nagbibigay-daan sa iyo upang masubaybayan ang pagtitiwala ng mga tagapagpahiwatig ng predicate sa ilang mga tampok na naging batayan ng kumbinasyonal na pagpapangkat sa paksa.
Mga pangunahing patakaran para sa pagbuo ng mga talahanayan ng istatistika:
1) ang pamagat ay dapat sumasalamin sa bagay, tanda, oras at lugar ng kaganapan;
2) ang mga haligi at linya ay dapat bilangin;
3) ang mga haligi at linya ay dapat maglaman ng mga yunit ng pagsukat;
4) ang impormasyong inihambing sa panahon ng pagsusuri ay inilalagay sa mga katabing hanay (o isa sa ilalim ng isa);
5) ang mga numero sa talahanayan ay inilalagay sa gitna ng hanay, mahigpit na isa sa ibaba ng isa; Maipapayo na bilugan ang mga numero na may parehong antas ng katumpakan;
6) ang kawalan ng data ay ipinahiwatig ng isang tanda ng pagpaparami (), kung ang posisyon na ito ay hindi kailangang punan, ang kawalan ng impormasyon ay ipinahiwatig ng isang ellipsis (...), o n.d., o n. St., sa kawalan ng isang phenomenon, isang dash sign (-) ang inilalagay;
7) para magpakita ng napakaliit na numero, gamitin ang notation na 0.0 o 0.00; kung ang numero ay hango sa kondisyonal na mga kalkulasyon, pagkatapos ay dadalhin ito sa mga bracket, kasama ang mga kahina-hinalang numero tandang pananong, at mga paunang - na may tanda (*).
40. Structural average median at ang kahulugan nito. Median- Ito numerical value katangian ng yunit na iyon ng populasyon na nasa gitna ng ranggo na serye (itinayo sa pataas o pababang pagkakasunud-sunod ng mga halaga ng katangiang pinag-aaralan). Median minsan tinatawag gitnang opsyon, dahil hinahati nito ang pinagsama-sama sa dalawang pantay na bahagi upang sa magkabilang panig ay may parehong bilang ng mga yunit ng pinagsama-samang. Kung ang lahat ng unit ng isang serye ay itinalaga ng mga serial number, ang serial number ng median ay tutukuyin ng formula (n+1): 2 para sa serye, kung saan n – kakaiba. Kung ang hilera na may kahit bilang ng mga yunit, kung gayon panggitna ang magiging average na halaga sa pagitan ng dalawang magkalapit na opsyon, na tinutukoy ng formula: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.
Sa discrete variation series na may kakaibang bilang ng mga unit ng populasyon, isa itong partikular na numerical value sa gitna ng serye.
Ang paghahanap ng median sa serye ng pagkakaiba-iba ng agwat ay nangangailangan ng paunang pagpapasiya ng agwat kung saan matatagpuan ang median, i.e. median na pagitan– ang agwat na ito ay nailalarawan sa pamamagitan ng katotohanan na ang pinagsama-samang (naipon) na dalas nito ay katumbas ng kalahati ng kabuuan o lumampas sa kalahating kabuuan ng lahat ng mga frequency ng serye.
X Me - mas mababang limitasyon ng median na pagitan
h Me ay ang halaga ng median interval;
Ang S Me-1 ay ang kabuuan ng mga naipon na frequency ng pagitan bago ang median na pagitan;
- f Me ay ang lokal na dalas ng median na pagitan.
Dalas ng agwat kasunod ng modal
42.Ang kakanyahan at kahulugan ng mga graph, ang kanilang mga pangunahing elemento. Sa statistics iskedyul tinawag biswal na larawan Pagpapahayag ng mga istatistikal na dami at ang kanilang mga ugnayan gamit ang mga geometric na punto, linya, hugis, o mapa ng heograpiya.
Mga tsart magbigay presentasyon ng istatistikal na datos higit na kakayahang makita kaysa sa mga talahanayan, pagpapahayag, mapadali ang kanilang pang-unawa at pagsusuri. Binibigyang-daan kang biswal na masuri ang likas na katangian ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ang mga likas na pattern nito, mga uso sa pag-unlad, mga ugnayan sa iba pang mga tagapagpahiwatig, at ang geographic na resolusyon ng mga kababalaghan na pinag-aaralan. Kahit noong sinaunang panahon, sinabi ng mga Intsik na ang isang larawan ay nagkakahalaga ng isang libong salita Hangga't maaari, inirerekumenda na palaging simulan ang pag-aaral ng istatistikal na data sa kanilang graphical na representasyon. Ang graph ay nagbibigay-daan sa iyo upang agad na makakuha ng pangkalahatang ideya ng buong hanay ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig. Paraan ng graphic Ang pagsusuri ay gumaganap bilang isang lohikal na pagpapatuloy ng pamamaraan ng tabular at nagsisilbi sa layunin ng pagkuha ng mga pangkalahatang istatistikal na katangian ng mga proseso na katangian ng mass phenomena.
Gamit ang graphical mga larawan ng istatistikal na datos p ang mga gawain ay nalulutas istatistikal na pananaliksik:
1) isang visual na representasyon ng magnitude ng mga tagapagpahiwatig (phenomena) sa paghahambing sa bawat isa;
2) mga katangian ng istraktura ng isang kababalaghan;
3) pagbabago ng kababalaghan sa paglipas ng panahon;
4) pag-unlad sa pagpapatupad ng plano;
5) ang pag-asa ng mga pagbabago sa isang kababalaghan sa mga pagbabago sa isa pa;
6) ang pagkalat o pamamahagi ng anumang dami sa buong teritoryo
Sa bawat graph, ang mga sumusunod ay nakikilala (nakikilala): pangunahing elemento:
- 1) spatial reference point (coordinate system);
- 2) graphic na imahe;
- 3) field ng graph;
- 4) mga patnubay sa sukat;
- 5) pagpapaliwanag ng iskedyul;
- 6) pangalan ng iskedyul
43. Ang kakanyahan at kahulugan ng mga karaniwang halaga. Average na halaga – isang pangkalahatang katangian ng antas ng mga halaga ng katangian, na nakuha sa bawat yunit ng populasyon. Ang average na halaga ay kinakalkula para sa mga katangian na qualitatively homogenous at naiiba lamang sa quantitatively, na likas sa lahat ng phenomena sa isang naibigay na set.
Ang mga average na halaga ay pangkalahatan (magpakita ng populasyon sa kabuuan) at pangkat (ipakita ang mga katangian ng mga pangkat). Nahahati sa 2 kategorya - kapangyarihan at istruktura .
Sa kapangyarihan isama ang – harmonic mean, geometric mean, arithmetic mean, square mean. Ang pinakakaraniwan ay average ng arithmetic. Average na harmonic ginamit bilang kabaligtaran ng arithmetic mean. Average na parisukat ginagamit kapag kinakalkula ang mga tagapagpahiwatig ng pagkakaiba-iba, avg– kapag sinusuri ang dinamika.
Sa istruktura isama ang mode at median. Fashion– ang halaga ng pinag-aralan na katangian na may pinakamataas na dalas. Median– ang halaga ng attribute na nasa gitna ng ranggo na serye. Ginagamit ang fashion sa komersyal na kasanayan upang pag-aralan ang demand ng consumer at itala ang mga presyo. Sa isang discrete series, ang mode ay ang variant na may pinakamataas na frequency. Sa isang serye ng pagkakaiba-iba ng agwat, ang mode ay itinuturing na gitnang variant ng agwat, na may pinakamataas na dalas. Ang paggamit ng median ay nagbibigay-daan sa iyong makakuha ng mas tumpak na mga resulta kaysa sa paggamit ng iba pang mga anyo ng mga average. Ang pag-aari ng median ay ang kabuuan ng mga ganap na paglihis ng mga katangiang halaga mula sa median ay mas mababa kaysa sa anumang iba pang halaga Ang pagkakasunud-sunod ng paghahanap ng median sa serye ng pagkakaiba-iba ng pagitan ay ang mga sumusunod: inaayos namin ang mga indibidwal na halaga ng katangian ayon sa ranggo; tinutukoy namin ang mga naipon na frequency para sa isang naibigay na ranggo na serye; Gamit ang naipon na data ng dalas, hinahanap namin ang median na pagitan.
Ang pagtindi ng trabaho ng mga medikal na manggagawa sa mga kondisyon ng badyet at insurance sa pangangalagang pangkalusugan ay nagdaragdag ng mga pangangailangan sa mga kadahilanang pang-agham at organisasyon. Sa ilalim ng mga kundisyong ito, tumataas ang papel ng mga medikal na istatistika sa mga gawaing pang-agham at praktikal ng isang institusyong medikal.
Sa mga praktikal at pananaliksik na aktibidad, ang isang doktor, bilang isang patakaran, ay pinag-aaralan ang mga resulta ng kanyang mga aktibidad hindi lamang sa indibidwal, kundi pati na rin sa mga antas ng grupo at populasyon. Ito ay kinakailangan para sa doktor upang kumpirmahin ang antas ng mga kwalipikasyon, pati na rin para sa layunin ng karagdagang pagpapabuti at propesyonal na pagdadalubhasa. Samakatuwid, ang kakayahang maayos na ayusin at magsagawa ng istatistikal na pananaliksik ay kinakailangan para sa lahat ng mga doktor ng iba't ibang mga profile, mga pinuno ng mga institusyon at mga awtoridad sa kalusugan. Ang ganitong kaalaman at kasanayan ay nakakatulong sa pagpapabuti ng kalidad at kahusayan. pangangalagang medikal populasyon sa pamamagitan ng patuloy na pagsasanay ( mahahalagang elemento probisyon ng mapagkukunan) at, sa gayon, ang pagiging mapagkumpitensya ng mga institusyong medikal ng iba't ibang anyo ng pagmamay-ari sa isang ekonomiya ng merkado.
Ang mga tagapamahala ng pangangalagang pangkalusugan ay patuloy na gumagamit ng istatistikal na data sa pagpapatakbo at prognostic na gawain. Tanging ang kwalipikadong pagsusuri ng istatistikal na data, pagtatasa ng mga kaganapan at kaukulang konklusyon ang nagpapahintulot sa paggawa ng tamang desisyon sa pamamahala at pag-ambag sa mas mabuting organisasyon trabaho, mas tumpak na pagpaplano at pagtataya. Tumutulong ang mga istatistika na subaybayan ang mga aktibidad ng isang institusyon, pamahalaan ito kaagad, at hatulan ang kalidad at pagiging epektibo ng paggamot at gawaing pang-iwas. Pinuno sa pagtitipon ng kasalukuyan at pangmatagalang plano ang trabaho ay dapat na nakabatay sa pag-aaral at pagsusuri ng mga uso at mga pattern ng pag-unlad ng parehong pangangalagang pangkalusugan at ang kalagayan ng kalusugan ng populasyon ng kanilang distrito, lungsod, rehiyon, atbp.
Ang tradisyunal na sistema ng istatistika sa pangangalagang pangkalusugan ay batay sa pagkuha ng data sa anyo ng mga ulat, na pinagsama-sama sa mga institusyong katutubo at pagkatapos ay ibubuod sa intermediate at mas mataas na antas. Ang sistema ng pag-uulat ay may hindi lamang mga pakinabang (isang solong programa, tinitiyak ang pagiging maihahambing, mga tagapagpahiwatig ng dami ng trabaho at paggamit ng mga mapagkukunan, pagiging simple at mababang gastos ng pagkolekta ng mga materyales), kundi pati na rin ang ilang mga disadvantages (mababang kahusayan, katigasan, hindi nababaluktot na programa, limitadong hanay. ng impormasyon, hindi nakokontrol na mga error sa accounting, atbp.).
Ang pagsusuri sa gawaing ginawa ay dapat isagawa ng mga doktor hindi lamang batay sa umiiral na dokumentasyon ng pag-uulat, kundi pati na rin sa pamamagitan ng espesyal na isinagawa na mga piling istatistikal na pag-aaral.
Ang istatistikal na plano sa pananaliksik ay iginuhit alinsunod sa nilalayon na programa. Ang mga pangunahing isyu ng plano ay:
- pagtukoy sa layunin ng pag-aaral;
- pagpapasiya ng bagay ng pagmamasid;
- pagtukoy ng tagal ng trabaho sa lahat ng mga yugto;
- indikasyon ng uri ng istatistikal na pagmamasid at pamamaraan;
- pagtukoy sa lokasyon kung saan isasagawa ang mga obserbasyon;
- paglilinaw sa pamamagitan ng kung anong mga puwersa at sa ilalim ng kaninong metodolohikal at organisasyonal na pamumuno isasagawa ang pananaliksik.
Ang organisasyon ng istatistikal na pananaliksik ay nahahati sa maraming yugto:
- yugto ng pamilyar sa data ng panitikan, na nagbibigay-daan sa iyo upang makakuha ng isang ideya ng problemang pinag-aaralan, pumili ng isang sapat na pamamaraan ng pananaliksik at bumalangkas ng isang gumaganang hypothesis
- yugto ng pagmamasid;
- istatistikal na pagpapangkat at buod;
- pagproseso ng pagbibilang;
- siyentipikong pagsusuri;
- pampanitikan at grapikong disenyo ng datos ng pananaliksik.
Ang programa ng istatistikal na pananaliksik ay nagbibigay para sa paglutas ng mga sumusunod na isyu:
- pagpapasiya ng yunit ng pagmamasid at pagguhit ng isang programa para sa pagkolekta ng materyal;
Yunit ng pagmamasid- bawat pangunahing elemento ng istatistikal na populasyon.
Ang yunit ng pagmamasid ay pinagkalooban ng mga palatandaan ng pagkakapareho at pagkakaiba, na napapailalim sa pag-record at karagdagang pagmamasid, samakatuwid ang mga palatandaang ito ay tinatawag na isinasaalang-alang (accounting).Isinasaalang-alang ang mga tampok- mga katangian kung saan nakikilala ang mga elemento ng isang yunit ng pagmamasid sa isang istatistikal na populasyon. Inuri ang mga palatandaan:
- likas na sa:
a) katangiang katangian (naglalarawan) - ipinahayag sa salita;
b) quantitative na katangian - ipinahayag sa mga numero; - sa pamamagitan ng pinagsama-samang tungkulin sa:
a) mga katangian ng salik na nakakaimpluwensya sa kababalaghang pinag-aaralan;
b) mga epektibong katangian na nagbabago sa ilalim ng impluwensya ng mga katangian ng salik.
Halimbawa: sa aming pag-aaral, ang yunit ng obserbasyon ay isang mag-aaral na nag-aaral sa isang partikular na unibersidad sa medisina sa lahat ng taon. Ang mga katangian na isinasaalang-alang ay nahahati sa:
a) katangian - kasarian, presensya masamang ugali, katayuan sa kalusugan, atbp.;
b) quantitative - edad, bilang ng mga sigarilyo na pinausukan, tagal ng sakit, karanasan sa paninigarilyo, atbp.;
c) batay sa isang kumbinasyon ng mga katangian ng kadahilanan - ang pagkakaroon ng masamang gawi at karanasan sa paninigarilyo;
d) epektibong mga palatandaan - estado ng kalusugan, pagkakaroon ng sakit, atbp.Ang programa sa pagkolekta ng materyal ay isang sunud-sunod na pagtatanghal ng mga katangian na isinasaalang-alang - mga tanong na kailangang sagutin kapag nagsasagawa pag-aaral na ito. Ito ay maaaring espesyal na pinagsama-sama ng mananaliksik talatanungan, talatanungan, mapa. Ang dokumento ay dapat may malinaw na pamagat. Ang mga tanong (mga tampok na isinasaalang-alang) ay dapat na malinaw, maigsi, at naaayon sa layunin at layunin ng pag-aaral; Ang mga pagpipilian sa sagot ay dapat ibigay para sa bawat tanong. Ang mga pagpipiliang ito para sa mga handa na sagot ay tinatawag na "pagpapangkat".
Ang pagpapangkat ng mga tampok ay isinasagawa na may layuning makilala ang mga homogenous na grupo para sa pag-aaral ng ilang mga pattern ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. Ang pagpapangkat ng mga sagot ayon sa mga katangian ng katangian ay tinatawag na typological, at ayon sa quantitative na mga katangian - variational.
Halimbawa ng isang typological grouping:
- pagpapangkat ng mga mag-aaral ayon sa kasarian:
- tao,
- babae;
- pagpapangkat ng mga mag-aaral ayon sa pagkakaroon o kawalan ng masamang gawi:
- mga estudyanteng naninigarilyo,
- mga estudyanteng hindi naninigarilyo.
Halimbawa ng pangkat ng variation:
- Pagpapangkat-pangkat ng mga mag-aaral ayon sa bilang ng mga sigarilyong pinausukan bawat araw:
- 10 o mas mababa;
- higit sa 20
Ang isang halimbawa ng isang tsart na kinumpleto ng isang medikal na estudyante kapag nag-aaral ng pagkalat ng paninigarilyo ay ipinakita sa ibaba. Ang lahat ng tanong sa card ay may mga grupo at rekomendasyon para sa pagsagot nito.
Mapa* para sa pag-aaral ng laganap ng paninigarilyo sa mga medikal na estudyante
- Buong pangalan ng mag-aaral ____________________________ (ipasok nang buo)
- Kurso: I, II, III, IV, V, VI
- Faculty: therapeutic, medical-prophylactic, pharmaceutical, faculty ng pagsasanay sa militar
- Edad: hanggang 20 taon, 20, 21, 22, 23, 24, 25 at higit pa
- Kasarian: lalaki/babae
- Inaamin mo ba na ang paninigarilyo ay nakakasama sa iyong kalusugan? Oo, hindi, hindi ko alam
- Sino ang naninigarilyo sa mga taong nakatira kasama mo: ama, ina, kapatid na lalaki, kapatid na babae, asawa, asawa, kaibigan, walang naninigarilyo
- Naninigarilyo ka ba? Hindi naman
- Edad kung kailan mo hinihithit ang iyong unang sigarilyo: wala pang 15 taong gulang, 16-18 taong gulang, mahigit 18 taong gulang
- Ilang sigarilyo (sigarilyo) ang hinihithit mo bawat araw? 5-10, 11-20, higit sa 20
- Ano ang nag-udyok sa iyo na manigarilyo sa unang pagkakataon: ang halimbawa ng iyong mga magulang, ang halimbawa ng iyong mga guro, ang impluwensya ng iyong mga kaibigan, ang pagnanais na magmukhang mature, ang pagnanais na magbawas ng timbang, pagkamausisa, ang pagnanais na makasabay sa fashion?
At iba pang katanungan alinsunod sa layunin at layunin ng pag-aaral.
- likas na sa:
- pagbuo ng isang materyal na programa sa pagpapaunlad; Ang programa para sa pagbuo ng nakuhang data ay nagsasangkot ng pag-compile ng mga layout ng mga istatistikal na talahanayan na isinasaalang-alang ang mga pagpapangkat ng account.
Mga kinakailangan para sa mga talahanayan. Ang mga layout ng mga istatistikal na talahanayan ay dapat na may malinaw at maigsi na pamagat na tumutugma sa kanilang nilalaman. Ang talahanayan ay nakikilala sa pagitan ng paksa at panaguri.
Ang istatistikal na paksa ay kung ano ang sinasabi ng talahanayan. Ang paksa ng talahanayan ay naglalaman ng mga pangunahing tampok na paksa ng pag-aaral at karaniwang inilalagay nang patayo sa kaliwang bahagi ng talahanayan.
Ang istatistikal na panaguri ay kung ano ang katangian ng paksa at inilalagay nang pahalang.
Ang mga talahanayan ay dapat magbigay ng panghuling data kung saan ang mga indicator ay kakalkulahin sa ikatlong yugto ng istatistikal na pag-aaral kapag pinoproseso ang data na nakuha.
Mga uri ng talahanayan. Ang mga talahanayan ng istatistika ay nahahati sa simple, pangkat, at kumbinasyon.
Simple (Talahanayan 1) ay isang talahanayan na nagbibigay-daan sa iyong pag-aralan ang natanggap na data, na naka-grupo sa pamamagitan lamang ng isang katangian (paksa).
Talahanayan 1. Distribusyon ng mga estudyanteng naninigarilyo ayon sa mga faculty (sa ganap na bilang at bilang isang porsyento ng kabuuan)
Grupo (Talahanayan 2) ay isang talahanayan kung saan ang isang koneksyon ay itinatag sa pagitan ng mga indibidwal na katangian, i.e. bilang karagdagan sa paksa, mayroong isang panaguri, na kinakatawan ng isa o higit pang mga pagpapangkat na nauugnay (sa magkapares) sa mga pagpapangkat ng paksa, ngunit hindi nauugnay sa isa't isa.
Talahanayan 2. Distribusyon ng mga mag-aaral ng iba't ibang faculty ayon sa kasarian at edad kung saan sila humithit ng kanilang unang sigarilyo
Kumbinasyon (Talahanayan 3) ay isang talahanayan kung saan mayroong dalawa o higit pang panaguri na konektado hindi lamang sa paksa, kundi pati na rin sa bawat isa.
Talahanayan 3. Distribusyon ng mga mag-aaral na naninigarilyo ng iba't ibang faculty ayon sa kasarian at average na bilang ng mga sigarilyong pinausukan kada araw
Pangalan ng mga faculties Average na bilang ng mga sigarilyo (sigarilyo) na hinihithit ng mga mag-aaral bawat araw Kabuuan 10 o mas mababa 11 - 20 higit sa 20 m at parehong kasarian m at parehong kasarian m at parehong kasarian m at parehong kasarian 1. Panggamot 2. Medikal at pang-iwas 3. Pharmaceutical, atbp. Kabuuan: - pagguhit ng isang programa para sa pagsusuri ng nakolektang materyal.
Ang programa ng pagsusuri ay nagbibigay ng isang listahan ng mga istatistikal na pamamaraan na kinakailangan upang matukoy ang mga pattern ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan.
Ang plano ng pananaliksik ay nagbibigay para sa paglutas ng mga sumusunod na isyu sa organisasyon:- Pagpili ng isang bagay sa pananaliksik
- Pagtukoy sa laki ng isang istatistikal na populasyon
- Oras at lugar (teritoryo) ng pag-aaral, mga uri at pamamaraan ng pagmamasid at pagkolekta ng materyal
- Mga katangian ng mga gumaganap (tauhan)
- Mga katangian ng teknikal na kagamitan at kinakailangang materyal na mapagkukunan
- Ang layunin ng istatistikal na pananaliksik ay ang populasyon kung saan kukunin ang kinakailangang impormasyon. Ito ay maaaring ang populasyon, mga mag-aaral, mga pasyente, mga taong naospital, atbp.
Istatistikong populasyon - ay isang pangkat na binubuo ng medyo magkakatulad na mga elemento na pinagsama-sama sa loob ng kilalang mga hangganan ng oras at espasyo alinsunod sa isang ibinigay na layunin. Istruktura ng isang istatistikal na populasyon: ang isang istatistikal na populasyon ay binubuo ng mga yunit ng pagmamasid (tingnan ang diagram).
Gamit ang aming pag-aaral bilang isang halimbawa, ang istatistikal na populasyon ay mga mag-aaral na nag-aaral sa isang partikular na unibersidad sa buong panahon ng pag-aaral.
Mayroong dalawang uri ng populasyon - pangkalahatan at sample.
Populasyon ay isang pangkat na binubuo ng lahat ng medyo homogenous na elemento alinsunod sa nilalayon na layunin.
Sampol na populasyon - isang bahagi ng pangkalahatang populasyon na pinili para sa pananaliksik at nilayon upang makilala ang buong pangkalahatang populasyon. Ito ay dapat na kinatawan (kinatawan) sa dami at kalidad na may kaugnayan sa pangkalahatang populasyon.
Ang pagiging kinatawan ay quantitative batay sa batas malalaking numero at nangangahulugan ng sapat na bilang ng mga elemento ng sample na populasyon, na kinakalkula gamit ang mga espesyal na formula at talahanayan.
Ang pagiging kinatawan ay husay ay batay sa batas ng probabilidad at nangangahulugan ng pagsusulatan (pagkakapareho) ng mga katangiang nagpapakilala sa mga elemento ng sample na populasyon na may kaugnayan sa pangkalahatang populasyon.
Sa aming halimbawa, ang populasyon ay lahat ng mga mag-aaral sa medikal na paaralan; sample na populasyon - bahagi ng mga mag-aaral ng bawat kurso at departamento ng isang partikular na unibersidad.
Dami ng istatistikal na populasyon - ito ang bilang ng mga elemento ng populasyon na kinuha para sa pananaliksik.
Mga petsa at lugar (teritoryo) ng pag-aaral - ito ay ang pagguhit ng isang plano sa kalendaryo para sa pagpapatupad ng pag-aaral na ito sa yugtong ito sa isang partikular na teritoryo. Halimbawa: mula Abril 1 hanggang Hunyo 1 ng kasalukuyang taon sa MMA na ipinangalan. SILA. Sechenov.
Mga uri ng pagsubaybay :
- patuloy (o tuluy-tuloy) na pagmamasid - kapag ang pagpaparehistro ay isinasagawa nang tuluy-tuloy habang lumilitaw ang mga yunit ng pagmamasid. Halimbawa: bawat kaso ng kapanganakan, pagkamatay, paggamot sa mga institusyong medikal.
- at isang beses (o isang beses) na pagmamasid - kapag ang mga phenomena na pinag-aaralan ay naitala sa isang tiyak na sandali (oras, araw ng linggo, petsa). Halimbawa: census ng populasyon, komposisyon ng mga kama sa ospital.
Mga paraan ng pagsasagawa ng pananaliksik. Mahalagang matukoy ng mananaliksik ang paraan ng pagsasagawa ng pag-aaral: tuloy-tuloy na pagmamasid o partial (sampling).
- Ang patuloy na pagmamasid ay ang pagpaparehistro ng lahat ng mga yunit ng pagmamasid na bumubuo sa pangkalahatang populasyon.
- Ang bahagyang (selective) na pagmamasid ay ang pag-aaral ng bahagi lamang ng populasyon upang makilala ang kabuuan.
Mga paraan ng pagsasagawa ng pananaliksik sa isang sample na populasyon (monographic, pangunahing katawan, talatanungan, atbp.).
- Ginagamit ang monograpikong pamamaraan kapag nag-aaral ng isang bagay, kapag ang isa sa maraming bagay ay pinili at pinag-aralan nang may pinakamataas na pagkakumpleto upang maipakita ang pinakamahuhusay na kagawian at matukoy ang mga uso sa pagbuo ng isang phenomenon. Halimbawa: paglalarawan ng isang bagong teknolohiya sa pag-opera.
- Ang pangunahing pamamaraan ng array ay ginagamit kapag pinag-aaralan ang mga bagay na kung saan ang karamihan sa mga phenomena na pinag-aaralan ay puro. Ang kakanyahan nito ay nakasalalay sa katotohanan na mula sa lahat ng mga yunit ng pagmamasid na bumubuo sa isang naibigay na bagay, ang kanilang pangunahing bahagi ay napili, na nagpapakilala sa buong populasyon ng istatistika. Halimbawa: ang isang pabrika ay may 7 pangunahing pagawaan na gumagamit ng 1,300 manggagawa at dalawang maliit na pantulong na pagawaan na may 100 manggagawa. Para sa pagmamasid, maaari kang kumuha lamang ng mga pangunahing workshop at mula sa kanila ay gumuhit ng mga konklusyon tungkol sa buong halaman.
- Ang paraan ng talatanungan ay ginagamit sa pagkolekta impormasyon sa istatistika gamit ang mga espesyal na idinisenyong talatanungan. Halimbawa: kapag pinag-aaralan ang pagkalat ng mga gastrointestinal na sakit sa mga mag-aaral ng mga bokasyonal na paaralan sa lungsod ng N., isang talatanungan ang binuo na may listahan ng mga katanungan na interesado sa mananaliksik.
Mga pamamaraan para sa pagpili ng mga phenomena na pinag-aaralan at pagbuo ng sample na populasyon
Mayroong mga sumusunod na pamamaraan para sa pagpili ng mga phenomena na pinag-aaralan: random, mechanical, nested, directed, typological.
- Ang random na pagpili ay isang pagpili na isinasagawa sa pamamagitan ng lot (sa pamamagitan ng unang titik ng apelyido o sa pamamagitan ng kaarawan, atbp.).
- Ang mekanikal na pagpili ay isang seleksyon kapag bawat ikalimang (20%) o ikasampu (10%) na yunit ng pagmamasid ay mekanikal na pinili mula sa buong populasyon para pag-aralan.
- Cluster (serial) selection - kapag hindi indibidwal na unit ang pinili mula sa pangkalahatang populasyon, ngunit mga nest (serye), na pinipili sa pamamagitan ng random o mechanical sampling. Halimbawa: upang pag-aralan ang morbidity ng rural na populasyon ng rehiyon ng M, ang morbidity ng rural na populasyon ng isa, pinaka-karaniwang punto ay pinag-aralan. Ang mga resulta ay nalalapat sa lahat populasyon sa kanayunan mga lugar.
- Ang pagpili ng direksyon ay pagpili kapag, mula sa pangkalahatang populasyon, upang matukoy ang ilang mga pattern, tanging ang mga yunit ng pagmamasid lamang ang pinili na magbibigay-daan sa amin upang matukoy ang impluwensya ng hindi kilalang mga kadahilanan habang inaalis ang impluwensya ng mga kilala. Halimbawa: kapag pinag-aaralan ang epekto ng karanasan ng mga manggagawa sa mga rate ng pinsala, pinipili ang mga manggagawa ng parehong propesyon, parehong edad, parehong workshop, at parehong antas ng edukasyon.
- Ang typological selection ay ang pagpili ng mga unit mula sa pre-grouped na katulad na qualitative groups. Halimbawa: kapag pinag-aaralan ang pattern ng dami ng namamatay sa mga urban na populasyon, ang mga lungsod na pinag-aaralan ay dapat ipangkat ayon sa laki ng kanilang populasyon.
Mga katangian ng mga gumaganap (tauhan) . Ilang tao at anong mga kwalipikasyon ang nagsasagawa ng pananaliksik? Halimbawa: ang isang pag-aaral sa sanitary at hygienic na rehimen ng mga mag-aaral sa high school sa mga sekondaryang paaralan sa distrito ay isinasagawa ng dalawang doktor at dalawang assistant sanitary na doktor ng sentro ng kalinisan at epidemiology ng administratibong distritong ito.
Mga katangian ng teknikal na kagamitan at kinakailangang materyal na mapagkukunan :
- kagamitan at instrumento sa laboratoryo na naaayon sa layunin ng pag-aaral;
- stationery (papel, mga form);
- nang walang karagdagang paglalaan.
- kontrol ng nakolektang materyal - ito ay isang tseke ng mga nakolektang materyal upang pumili ng mga dokumento ng accounting na may mga depekto para sa kanilang kasunod na pagwawasto, pagdaragdag o pagbubukod mula sa pag-aaral. Halimbawa, ang talatanungan ay hindi nagsasaad ng kasarian, edad, o hindi nagbibigay ng mga sagot sa iba pang mga tanong. Sa kasong ito, kinakailangan ang mga karagdagang dokumento ng accounting (mga outpatient card, mga medikal na rekord, atbp.). Kung ang mga datos na ito ay hindi makukuha mula sa mga karagdagang dokumento ng accounting na ginamit ng mananaliksik, kung gayon ang mga mababang kalidad na card (kwestyoner) ay dapat na hindi kasama sa pag-aaral.
- pag-encrypt
- ito ay isang application mga simbolo mga natatanging katangian. Sa manu-manong pagproseso ang mga materyal na code ay maaaring digital, alpabeto; gamit ang makina - digital lamang.
Halimbawa: alphabetic encryption:
palapag:
asawa. M
mga asawa ATdigital encryption:
- pagpapangkat ng materyal - ito ang pamamahagi ng mga nakolektang materyal ayon sa katangian o quantitative na katangian (typological o variational). Halimbawa: pagpapangkat ng mga mag-aaral ayon sa mga kurso ng pag-aaral: I taon, II taon, III taon, IV taon, V taon, VI taon.
- pagbubuod ng data sa mga istatistikal na talahanayan - pagpasok ng digital data na nakuha pagkatapos magbilang sa mga talahanayan
- pagkalkula ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig at pagpoproseso ng istatistika materyal .
Layunin ng pag-aaral: upang bumuo ng mga hakbang upang mabawasan ang mga sakit sa digestive (DBD) sa mga medikal na estudyante.
Layunin ng pananaliksik:
- Upang pag-aralan ang paglaganap ng iba't ibang sakit sa digestive organ (DOD) sa mga medikal na estudyante.
- Tukuyin ang mga kadahilanan ng panganib para sa paglitaw ng BOP.
- Bumuo ng mga panukala para sa administrasyon ng unibersidad
Programa ng pananaliksik:
Ang yunit ng pagmamasid ay isang mag-aaral na na-diagnose na may BOP, nag-aaral sa isang medikal na unibersidad sa faculty na ito.
Mga katangiang katangian: kasarian, diagnosis, pattern ng nutrisyon.
Mga katangian ng dami: edad, tagal ng sakit, agwat sa pagitan ng mga pagkain, bilang ng mga pagkain bawat araw.
Mga mabisang palatandaan: ang pagkakaroon ng isang sakit ng sistema ng pagtunaw.
Mga katangian ng salik: kasarian, edad, diyeta, atbp.
Programa sa pagkolekta ng materyal (kwestyoner na pinunan ng mag-aaral)
a) Buong pangalan
b) Kurso: 1,2,3,4,5,6
c) Faculty: therapeutic (1), medical-preventive (2), pharmaceutical (3)
d) Edad: hanggang 20 taon kasama - (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 at higit pa (4)
e) Kasarian: lalaki (1), babae (2)
f) Ilang beses ka kumakain sa isang araw? Isa - (1), dalawa - (2), tatlo o higit pa (3)
g) Ang pagkain ay binubuo ng mga sandwich na walang tsaa (1), mga sandwich na may tsaa (2), buong tanghalian (3), iba pa (4) (tukuyin)
__________________________
h) Ano ang agwat sa pagitan ng mga pagkain: hanggang 1 oras (1), 1-2 oras (2), 3-4 oras (3), 5 oras o higit pa (4)
i) Mayroon bang oras para sa tanghalian sa iskedyul ng klase: (oo - (1), hindi - (2)
j) Mayroon ka bang sakit sa digestive system: oo - (1), hindi - (2)
k) Kung sumagot ka ng "oo", pagkatapos ay ipahiwatig ang diagnosis: __________________
m) Tagal ng sakit: hanggang 1 taon - (1), 2-3 taon - (2), 4-5 taon - (3), 6 taon o higit pa - (4)
At iba pang katanungan alinsunod sa layunin at layunin ng pag-aaral.
Programa sa pagpapaunlad ng materyal
Typological grouping: pagpapangkat ng mga mag-aaral ayon sa faculty, kasarian, at diagnosis ng sakit.
Pagpapangkat ng pagkakaiba-iba: pagpapangkat ayon sa tagal ng sakit (hanggang 1 taon, 2-3 taon, 4-5 taon, 6 na taon o higit pa), agwat sa pagitan ng mga pagkain (hanggang 1 oras, 1-2 oras, 3-4 na oras, 5 oras at higit pa).
Mga Layout ng Statistical Table
Simpleng mesa
Talahanayan 4. Pamamahagi ng mga mag-aaral na may mga sakit sa digestive system ayon sa mga nosological form (bilang isang porsyento ng kabuuan)
Panggrupong talahanayan
Talahanayan 5. Distribusyon ng mga mag-aaral na may mga sakit sa digestive system ayon sa kasarian at edad (bilang isang porsyento ng kabuuan)
| Sakit | Sahig | Edad | Kabuuan | |||
| asawa | mga asawa | hanggang 15 taon | 15 - 18 taong gulang | mahigit 18 taong gulang | ||
| 1. Kabag | ||||||
| 2. Peptic ulcer tiyan | ||||||
| 3. Duodenal ulcer | ||||||
| 4. Iba pa | ||||||
| Kabuuan: | ||||||
Mesa ng kumbinasyon
Talahanayan 6. Pamamahagi ng mga mag-aaral na may mga sakit sa digestive system, ayon sa mga faculty at kasarian (bilang isang porsyento ng kabuuan)
| Sakit | Panggamot | Medikal at pang-iwas | Pharmaceutical | Kabuuan | ||||||||
| m | at | parehong kasarian | m | at | parehong kasarian | m | at | parehong kasarian | m | at | parehong kasarian | |
| 1. Kabag | ||||||||||||
| 2. Gastric ulcer | ||||||||||||
| 3. Peptic ulcer ng duodenum | ||||||||||||
| 4. Iba pa | ||||||||||||
| Kabuuan: | ||||||||||||
Plano ng pag-aaral
Ang layunin ng pag-aaral ay isang medikal na estudyante na nag-aaral sa isang partikular na unibersidad sa medisina sa isang partikular na faculty.
Dami ng istatistikal na populasyon: isang sapat na bilang ng mga obserbasyon. Populasyon: pumipili, kinatawan sa kalidad at dami.
Tagal ng pag-aaral: Pebrero 6 - Hunyo 6 ng kasalukuyang taon.
Mga paraan ng pagkolekta ng materyal: mga talatanungan, pagkopya mula sa mga medikal na dokumento ng klinika ng mag-aaral.
- Vlasov V.V. Epidemiology. - M.: GEOTAR-MED, 2004. - 464 p.
- Lisitsyn Yu.P. Pampublikong kalusugan at pangangalaga sa kalusugan. Textbook para sa mga unibersidad. - M.: GEOTAR-MED, 2007. - 512 p.
- Medic V.A., Yuryev V.K. Kurso ng mga lektura sa kalusugan ng publiko at pangangalaga sa kalusugan: Bahagi 1. Kalusugan ng publiko. - M.: Medisina, 2003. - 368 p.
- Minyaev V.A., Vishnyakov N.I. at iba pa. Social medicine at healthcare organization (Manwal sa 2 volume). - St. Petersburg, 1998. -528 p.
- Kucherenko V.Z., Agarkov N.M. at iba pang organisasyon ng kalinisan sa lipunan at pangangalaga sa kalusugan (. Tutorial) - Moscow, 2000. - 432 p.
- S. Glanz. Medikal at biyolohikal na istatistika. Pagsasalin mula sa Ingles - M., Praktika, 1998. - 459 p.
MGA TANONG PARA SA PAGSUSULIT
Sa disiplina na "Mga Istatistika"
Seksyon 1. Pangkalahatang istatistika
Ang paksa ng istatistikal na agham at ang mga gawain ng istatistika sa kasalukuyang yugto.
Ang kumpleto at maaasahang istatistikal na impormasyon ay ang kinakailangang batayan kung saan nakabatay ang proseso ng pamamahala sa ekonomiya. Ang paggawa ng mga desisyon sa pamamahala sa lahat ng antas - mula sa pambansa o rehiyon hanggang sa antas ng isang indibidwal na korporasyon o pribadong kumpanya - ay imposible nang walang wastong istatistikal na suporta. Ito ay statistical data na ginagawang posible upang matukoy ang dami ng gross domestic product at pambansang kita, kilalanin ang mga pangunahing trend sa pag-unlad ng mga sektor ng ekonomiya, tantiyahin ang antas ng inflation, pag-aralan ang estado ng mga pamilihan sa pananalapi at kalakal, pag-aralan ang pamantayan ng pamumuhay ng populasyon at iba pang socio-economic phenomena at proseso.
Ang estadistika ay isang agham na nag-aaral sa dami ng bahagi ng mass phenomena at mga proseso sa hindi maihihiwalay na koneksyon sa kanilang qualitative side, ang quantitative expression ng mga pattern. panlipunang pag-unlad sa ilalim ng mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras.
Ang mga diskarte at pamamaraan ng pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng data na ginamit sa lahat ng mga yugto ng pag-aaral ay ang paksa ng pag-aaral ng pangkalahatang teorya ng istatistika, na isang pangunahing sangay ng istatistikal na agham. Ang pamamaraan na kanyang binuo ay ginagamit sa macroeconomic statistics, sectoral statistics (industry, agriculture, trade at iba pa), population statistics, social statistics at iba pang statistical fields.
Istatistikong populasyon, mga uri nito. Mga yunit ng populasyon at pag-uuri ng kanilang mga katangian.
Ang pinagsama-samang istatistika ay ang likas na yaman ng mga tao, populasyon at natural na phenomena, na pinagsama-sama sa loob ng ilang mga hangganan ng lugar at panahon, na nakakaimpluwensya sa pang-ekonomiyang buhay ng lipunan. Ito ay isang solong kabuuan na binubuo ng mga indibidwal na yunit nito. Ang bawat isa ay maaaring ilarawan sa pamamagitan ng isang bilang ng mga pag-aari at tampok na taglay nila. Ang bawat isa sa mga katangian ng mga katangian ng mga yunit ng isang istatistikal na populasyon ay sumasalamin sa isang partikular na tampok na nagpapakilala sa isang naibigay na yunit ng populasyon.
Ang isang palatandaan ay isang katangian ng isang yunit. kabuuan. Pagpili ng unit pinagsama-sama, ang listahan ng mga katangiang nailalarawan ay nakasalalay sa layunin at layunin ng istatistikal na pag-aaral na ito.
Yunit stat. ang mga pinagsama-sama ay bumubuo ng isang solong kabuuan ayon sa isang bilang ng mga katangian at tampok na naiiba sa bawat isa. Ang mga pagkakaibang ito ay tinatawag na pagkakaiba-iba ng katangian. Posible ang pagkakaiba-iba sa ilalim ng impluwensya ng mga panlabas na sanhi.
Pag-uuri ng mga palatandaan:
Ang kwalitatibo (na-attribute) ay tinutukoy ng pagkakaroon o kawalan ng anumang kalidad
Ang dami ay ipinahayag sa mga numero
Ang mga discrete ay kumukuha ng isang integer na halaga - ang mga tuloy-tuloy ay kumukuha ng anumang tunay na halaga.
Paraan ng mga istatistika at mga pangunahing yugto ng istatistikal na pananaliksik.
Ang mga istatistika ay may sariling sistema ng mga diskarte at pamamaraan ng pananaliksik na naglalayong sa mga pamamaraan ng komersyal na mga pattern, pagpapakita sa istraktura, dynamics (pag-unlad) at interrelasyon ng mga social phenomena.
Ang pangunahing pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik. 3 yugto:
1) stat. pagmamasid
2) buod at pagpapangkat ng mga resulta
3) pagsusuri ng nakuhang datos
Ang pamamaraan ng pagmamasid sa masa (batas ng malalaking numero) ay isinasagawa sa pamamagitan ng pang-agham at pang-organisasyon na koleksyon ng impormasyon, pag-aaral ng mga proseso o phenomena ng sosyo-ekonomiko (census ng populasyon).
Ang paraan ng pagpapangkat ay namamahagi ng buong masa sa mga disposable na grupo at mga subgroup. Ang mga kabuuan para sa bawat pangkat at subgroup ay kinakalkula at ang mga resulta ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan. Ang pagproseso ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig at pagsusuri ng mga resulta ay isinasagawa upang makakuha ng matibay na konklusyon tungkol sa estado ng pag-aaral ng mga phenomena at pattern. pag-unlad ng ekonomiya. Ang mga konklusyon ay ipinakita sa anyo ng teksto at sinamahan ng mga graph at talahanayan.
Kasama sa Ministry of Statistics ang: rehiyonal, departamento ng istatistika ng lungsod, departamento ng istatistika ng distrito. Ang komposisyon ng Min. stat. kabilang ang: analytical, mapagkukunan ng impormasyon at mga pamantayan sa pagpaparehistro at pag-uuri ng organisasyon ng mga istatistika. mga obserbasyon at balanse, stat. balanse sa pananalapi ng mga pagbabayad, stat. presyo, kalakal, pamilihan, serbisyo.
Upang makakuha ng istatistikal na impormasyon, ang mga katawan ng istatistika ng estado at departamento, gayundin ang mga istrukturang pangkomersyo, ay nagsasagawa ng iba't ibang uri ng istatistikal na pananaliksik. Ang proseso ng istatistikal na pananaliksik ay may kasamang tatlong pangunahing yugto: pagkolekta ng data, ang kanilang buod at pagpapangkat, pagsusuri at pagkalkula ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig.
Ang mga resulta at kalidad ng lahat ng kasunod na gawain ay higit na nakadepende sa kung paano kinokolekta ang pangunahing istatistikal na materyal, kung paano ito pinoproseso at pinagsama-sama. Ang hindi sapat na elaborasyon ng programmatic, methodological at organizational na aspeto ng statistical observation, kawalan ng lohikal at aritmetika na kontrol ng mga nakolektang data, ang hindi pagsunod sa mga prinsipyo ng pagbuo ng grupo ay maaaring humantong sa ganap na maling mga konklusyon.
Ang pangwakas, analytical na yugto ng pag-aaral ay hindi gaanong kumplikado, nakakaubos ng oras at responsable. Sa yugtong ito, kinakalkula ang mga average indicator at distribution indicator, sinusuri ang istruktura ng populasyon, at pinag-aaralan ang dinamika at relasyon sa pagitan ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan.
Naglo-load...
