Die Bedingungen einer modernen Versicherung ermöglichen Ihnen die Antragstellung verschiedene Möglichkeiten Abdeckung möglicher Verluste. Eine der eingesetzten Methoden ist die Versicherung der vergangenen Zeit – die sogenannte Rückwirkungsversicherung. Diese Art der Entschädigung kommt in Verträgen zum Einsatz, die zwischen den Parteien geschlossen werden juristische Personen in verschiedenen Bereichen der Wirtschaftstätigkeit.

Was ist die „Rückwirkungsfrist“?

Als Rückwirkungsfrist gilt die von beiden Parteien vereinbarte Gültigkeitsdauer der Versicherung. Die Versicherungsdauer beginnt in der Zeit vor dem Abschluss des Versicherungsvertrages und endet mit dem Ausstellungsdatum der Police. Alle in diesem Zeitraum eintretenden Versicherungsfälle sind mit der Höhe der Versicherungsentschädigung abgedeckt.

Typische Klauseln in einem Versicherungsvertrag

In Versicherungsverträgen ist die rückwirkende Versicherungsdauer ein Zeitfaktor, von dem die Zahlung einer Entschädigung für ein vor Vertragsabschluss eingetretenes Ereignis abhängt.

Es gibt zwei Arten solcher Zeiträume:

  • Jahresvertragsbasis. In diesem Fall beginnt der Stichtag des Versicherungszeitraums mit dem Zeitpunkt, an dem die Organisation Arbeiten ausführen darf. Der im Versicherungsfall gedeckte Schaden darf frühestens drei Jahre vor dem Versicherungszeitraum eingetreten sein.
  • Gestaltungsgrundlage des Vertrages. Die Rückwirkungsfrist beginnt mit Beginn der Arbeiten.

Überprüfung der Ansprüche

Der Schwerpunkt der Umsetzung (Rückversicherung) liegt im Bauwesen,

Der Kern der Entschädigung besteht darin, Verluste zu kompensieren, die für bereits erbrachte Leistungen festgestellt wurden. Ist es wahr, diese Norm ist nur gültig, wenn der Begünstigte zum Zeitpunkt der Registrierung der Versicherungspolice die vorhandenen Fehler nicht kannte und nicht hätte kennen müssen (keine Briefe, Bestellungen erhalten oder bei Feststellung der Mängel).

Die Frage der Einbeziehung des vergangenen Zeitraums in den Versicherungsschutz wurde von Schiedsgerichten immer wieder erörtert. Grundsätzlich gilt jedoch, dass eine Rückwirkungsfrist nur dann als solche gelten kann, wenn die Parteien dies vereinbart haben. Auch wenn die Parteien vom Bestehen einer solchen Klausel ausgehen, diese aber nicht in die Versicherungsbedingungen aufnehmen, kann eine Schadensersatzverweigerung verweigert werden.

Wenn der Versicherte von den begangenen Fehlern wusste und die Police dennoch abschloss, gelten solche Handlungen als Betrug.


In der Praxis reichen sechs Punkte für eine ernsthafte statistische Analyse nicht aus, es sei denn, sie fallen auf eine gerade Linie oder eine andere glatte Kurve. Je höher der Grad der Streuung der Punkte (Dispersion), desto mehr Daten sind erforderlich, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten. Selbst mit den verfügbaren Daten können Sie für eine solche Analyse jedoch auf eine sehr einfache statistische Methode zurückgreifen.
Bezüglich des Zusammenhangs zwischen Produktionskosten und Output gehen wir von der einfachsten Annahme aus: Wir gehen davon aus, dass die Daten auf einer Geraden liegen, die wie folgt beschrieben werden kann:
Produktionskosten = Fixkosten +
+ (Variable Kosten pro Einheit x Anzahl der produzierten Einheiten),
d.h. lineare Funktion:
y = a + bx,
wobei a der Schnittpunkt mit der vertikalen Achse (y) ist, was in diesem Fall konstante Kosten ist;
b ist der Steigungskoeffizient der Linie, die die Produktionskosten mit dem Produktionsvolumen verbindet, in diesem Fall das Verhältnis der variablen Kosten zu einer Produktionseinheit.

Die Methode der „linearen Regression“ transformiert die Rohdaten in einem Diagramm in a- und b-Werte, die die Linie bestimmen, die am besten zu den Datenpunkten passt. Um eine Linie mit der besten Anpassung für eine Folge von n Punkten (n = 6 im Fall von Almeria) zu erhalten, müssen wir das folgende System aus zwei Gleichungen lösen:
„Ey = na + b Zx, (l)
Z(xy) = a Zx + b Zx2. (ii)
Die Herleitung dieser beiden Gleichungen findet sich in den meisten Statistikbüchern. Denken Sie daran, dass das erste Summenzeichen „die Summe der nachfolgenden Komponenten“ bedeutet.
Wir können die Produktions-Input-Output-Daten in eine für die Aufnahme in das obige Gleichungssystem geeignete Form umwandeln, indem wir eine Tabelle erstellen. 18.3. Wenn wir die Summen aus der Tabelle in diese Gleichungen einsetzen, erhalten wir
794 LLC = 6a + 5 610*, (iii)
770.070 LLC = 5.610a + 5.659.100b. (iv)
Um diese beiden Gleichungen zu lösen, müssen Sie die Koeffizienten einer Variablen gleich machen, sodass diese Variable verschwindet, wenn Sie eine Gleichung von der anderen subtrahieren. Wenn wir Gleichung (iii) mit 935 (d. h. 5610/6) multiplizieren, erhalten wir Gleichung (v):
742 390 000 - 5 610a + 5 245 3506. (v)
Wenn wir Gleichung (v) von (iv) subtrahieren, erhalten wir
742 390 000 = 5 610a + 5 245 3506
(vi)
27 680 000 = 0 + 413 7506
Gleichung (vi) ergibt nach der Transformation den Wert b\
b = 27.680.000/413.750 = ? 66,90 pro Einheit. Tabelle 18.3. Produktionskosten, Output


UU?

L
X

xy

X2

. 122 000

710

86 620 000

504 100

100 000

500

50 000 000

250 000

127 000

900

114 300 OSYU

810 000

140 000

1100

154 000 000

1 210 000

144 000

1250

180 000 000

1 562 500

161 000

1150

185 150 000

1 322 500

Zу = 794 LLC

Zx = 5610

Z(jcy) - 770 070 000

Zx2 = 5 659 100

Ersetzen Sie den Wert h ( variable Kosten pro Produktionseinheit) in die Gleichungen (iii), (iv) oder (v) ein, so erhalten wir den Wert Fixkosten(A).
Wir verwenden Gleichung (iii):
794 LLC - 5.610 x 66,90 g,p _OL a = - = ? 69.780.
6
Das Ergebnis unserer Analyse ist, dass die Input-Output-Beziehung durch eine lineare Funktion beschrieben werden kann: />Produktionskosten = 69.780 + 66,90 +
x Anzahl der produzierten Einheiten.
Dieser Zusammenhang zwischen Produktionskosten und Output ist in Abb. dargestellt. 18.2.
Beachten Sie, dass die Schätzung der Fixkosten höher ist als die im Beispiel angegebenen Fixkosten (? 50.000). Dies kann bedeuten, dass es in anderen Kostenmaßen ein konstantes Element gibt. Allerdings kann man mit nur sechs Beobachtungen des Input-Output-Verhältnisses keine ausreichend verlässliche Schätzung der Fixkosten erhalten.
Die lineare Regression ist in unserem Fall die einfachste Methode zur Analyse der Beziehung zwischen zwei Variablen. Dies ist im Wesentlichen eine Methode zum Konstruieren einer Linie mit der besten Anpassung für eine Reihe von Punkten. Wie wir in Kap. 20 kann die lineare Regressionsmethode in anderen Tätigkeitsbereichen eines Buchhalter-Analysten eingesetzt werden. Daher ist es wichtig, einige Einschränkungen dieser Methode zu beachten (außer der Annahme einer linearen Beziehung).
Die Einschränkungen der linearen Regressionsmethode ergeben sich aus den Annahmen, auf denen das Zwei-Gleichungssystem basiert, und (iv). Mit der Methode wird die Best-Fit-Linie bestimmt kleinste Quadrate(Mindestsumme der Quadrate der Rassen
zwischen den Punkten dieser Linie und den experimentellen Punkten stehen). Daher wird die lineare Regressionsmethode oft als „Regression der kleinsten Quadrate“ bezeichnet. Die durchschnittliche Abweichung jedes Punktes von der Linie der besten Anpassung ist Null. Es ist klar, dass einige Punkte über dieser Linie liegen und andere darunter; das bedeutet, dass sich negative und positive Abweichungen gegenseitig „aufheben“. Die Produktionskosten für einen bestimmten Zeitraum hängen nur von der Produktionsmenge für denselben Zeitraum ab; etwaige Abweichungen einzelner Daten von der Best-Fit-Linie werden durch rein zufällige Effekte verursacht und sind unabhängig voneinander. Wenn die Produktionskosten häufig genug gemessen werden können (für jede mögliche Anzahl von Ausgabeeinheiten, d. h. Variable x), dann sollte die Streuung der Produktionskosten um die Linie der besten Anpassung über die gesamte Länge dieser Linie konstant bleiben.
Alle diese Annahmen können dazu führen, dass der Analyst die Verwendung der linearen Regression als zu restriktiv ablehnt. Wie alle mathematischen und statistische Methoden, funktioniert die lineare Regressionsmethode nur innerhalb der ihr zugrunde liegenden auferlegten Annahmen gut. Für die meisten Kostenschätzungsprobleme scheinen die oben genannten Annahmen jedoch nicht allzu restriktiv zu sein, und die lineare Regressionsmethode hat den großen Vorteil, dass das Element der subjektiven Beurteilung aus dem Kostenschätzungsprozess entfernt wird.
Der letzte Teil der Regressionsanalyse besteht darin, den Grad der Zuverlässigkeit der erhaltenen Ergebnisse zu bestimmen.

RÜCKBLICK

RÜCKBLICK

RÜCKBLICK, Retrospektive, Retrospektive; retrospektiv, retrospektiv, retrospektiv (von lateinisch retro – zurück und specto – ich schaue) (Buch). Enthält eine Aussage oder einen Rückblick auf die Vergangenheit und bewegt sich von der Gegenwart in die Vergangenheit. Retrospektiver Blick.


Uschakows erklärendes Wörterbuch.


D.N. Uschakow.

    1935-1940. Sehen Sie, was „RETROSPEKTIVE“ in anderen Wörterbüchern ist:

    Rückblick, Ausweitung auf die Vergangenheit bzw. Vorheriges (Rückblick auf die Vergangenheit). Wörterbuch der Fremdwörter der russischen Sprache. Pavlenkov F., 1907. RÜCKBLICK auf die Vergangenheit gerichtet. Vollständiges Wörterbuch... ... Wörterbuch der Fremdwörter der russischen Sprache Historisches Wörterbuch der Gallizismen der russischen Sprache

    - (in die Zeit zurückblicken, die Vergangenheit berühren). Heiraten. Meine retrospektiven Geschichten, die unter dem Titel „Yudol“ veröffentlicht wurden, lösten bei manchen Menschen Verwirrung aus. Leskow. Über die Quäker. Heiraten. Sehr glücklich (du hast gespielt)! Mir ist beim Bewundern aufgefallen... ... Michelsons großes erklärendes und Phraseologisches Wörterbuch (Originalschreibweise)

    RÜCKBLICK, oh, oh; ven, vna (Buch). Rückblickend auf die Vergangenheit gerichtet. R. schau. R. zeigt Filme. | Substantiv Rückblick und weiblich Ozhegovs erklärendes Wörterbuch. S.I. Ozhegov, N. Yu. Shvedova. 1949 1992 … Ozhegovs erklärendes Wörterbuch

    Adj., Anzahl der Synonyme: 1 mit Blick auf die Vergangenheit (1) ASIS-Wörterbuch der Synonyme. V.N. Trishin. 2013… Wörterbuch der Synonyme

    - (ein Blick zurück in die Zeit, ein Blick auf die Vergangenheit) Mi. Meine retrospektiven Geschichten, die unter dem Titel Yudol veröffentlicht wurden, lösten bei manchen Menschen Verwirrung aus. Leskow. Über die Quäker. Heiraten. Sehr glücklich (du hast gespielt)! Mir ist beim Bewundern aufgefallen... Michelsons großes erklärendes und Phraseologisches Wörterbuch

    Adj. 1. Verhältnis mit Substantiv Retrospektive, Retrospektive, mit ihnen verbunden 2. Charakteristisch für Retrospektive, Retrospektive, charakteristisch für sie. 3. Angesiedelt in der zeitlichen Abfolge der Schöpfung, Übergang von der Gegenwart in die Vergangenheit (über Werke... ... Modern erklärendes Wörterbuch Russische Sprache Efremova

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    Rückblick, Ausweitung auf die Vergangenheit bzw. Vorheriges (Rückblick auf die Vergangenheit). Wörterbuch der Fremdwörter der russischen Sprache. Pavlenkov F., 1907. RÜCKBLICK auf die Vergangenheit gerichtet. Vollständiges Wörterbuch... ...- Rückblick oder in die Vergangenheit, Bezug auf die Vergangenheit, auf vergangene Ereignisse... Erklärendes Übersetzungswörterbuch

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